python介绍
1.python是什么语言
编程语言主要从以下几个角度进行分类:编译型和解释型,静态语言和动态语言,强定义语言和若定义语言。
1.1 编译型和解释型
编译型:
定义:把源程序的代码一次性编译,并保存为二进制文件,然后直接以机械语言来运行程序,速度较快;
优点:执行效率高;
缺点:开发效率低,不能跨平台;
代表语言:c,c++,GO,swift,Object-C,Pascal
解释型:
定义:在执行程序时,逐条的解释成机械语言给计算机执行,速度较慢;
优点:开发效率高,可以跨平台;
缺点:执行效率低
代表语言:Python,JavaScript,Ruby,PHP,Perl,Erlang
混合型:Java,C#
1.2 动态语言和静态语言
动态语言:
动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言
静态语言:
它的数据类型是在编译其间检查的,也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型
1.3 强类型定义语言和若定义语言
强类型定义语言:
强制数据类型定义的语言;
弱类型定义语言:
数据类型可以被忽略的语言;
2. python的优缺点
优点:
1)开发效率高,有强大的第三方库
2)高级语言
3)可移植性
4)可扩展性
5)可嵌入性
缺点:
1)运行速度慢
2)代码不能加密
3)线程不能利用多CPU
3. python的种类
CPython
这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结:
Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。
4.目前Python主要应用领域:
云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack
WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django
科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
系统运维: 运维人员必备语言
金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
知识点补充
CPU、内存、硬盘、操作系统
CPU:计算机的运算和计算中心,相当于人的大脑;
内存:暂时存储数据,临时加载数据和应用程序;(4G、8G、16G);
内存速度快(高铁)、断电数据即清除、造价高
硬盘:磁盘,长期存储数据,D盘、E盘等(500G,1T)
速度相对较慢(汽车),长期存储数据、断电数据依然存储、造价相对较低
操作系统:连接计算机的硬件与软件之间的一个软件;

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