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摘要：#理解CNN中的特征图feature map 先来说说CNN的过滤器是什么？ 过滤器也叫卷积核（kernel），它们通常都是固定大小的宫格：$3\times 3$、$5\times5$、$7\times7$。这些过滤器决定了模型关注图像的那些像素部分。 以Resnet-50卷积神经网络的$7\tim 阅读全文