摘要: 在前面我们学习了SVM损失函数和softmax损失函数,我们优化权重矩阵w的具体思路便是让损失函数最小化,还记得损失函数的定义吗? 没错,损失函数长这样,其中,Wj为权重矩阵的第j个列向量,xi为第i个train image reshape得到的列向量(其中的每一个维度为Xi的所对应的特征或者说属性 阅读全文
posted @ 2022-10-31 18:40 落筱 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)