摘要: # 一、问题重述 强化学习是机器学习中重要的学习方法之一,与监督学习和非监督学习不同,强化学习并不依赖于数据,并不是数据驱动的学习方法,其旨在与发挥智能体(Agent)的主观能动性,在当前的状态(state)下,通过与环境的交互,通过对应的策略,采用对应的行动(action),获得一定的奖赏(rew 阅读全文
posted @ 2023-05-27 15:44 落筱 阅读(1208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在前面我们讨论了神经网络初步,学习了神经网络中最基础的部分:全连接层,并且实现了搭建两层全连接实现图片分类的问题,达到了50%左右的正确率,全连接层的主要思想是构建出一个映射函数,使得前一层的所有输入,都对于该层的输出产生相应的贡献,换句话说,是前一层的所有输入都参与到我们神经元的映射函数中进行计算 阅读全文
posted @ 2023-01-15 15:01 落筱 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在前面我们详细的讨论过softmax损失函数以及SVM损失函数,以及应用了支持向量机进行图片分类的任务,不妨先复习一下支持向量机相关的思想内核:支持向量机想要寻求一组映射关系f(x)=wx+b,先将每一个图片的所有像素值都转换成矩阵,然后寻求一个权重矩阵w,使得f(x)=wx+b最后的得分矩阵(或向 阅读全文
posted @ 2022-11-04 17:35 落筱 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 马上要跟老师汇报了,先写点杂记在博客上,整理一下整体的思路。 Scalable Oversight: OpenAI:How can we use AI systems to assist humans in evaluating the outputs of other AI systems on 阅读全文
posted @ 2023-12-26 00:03 落筱 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 数据库模式设计如果不好会导致的问题: 1.冗余 2.导致数据一致性出现问题 3.插入异常 4.更新异常 5.删除异常 # 函数依赖 函数依赖是指一个或多个属性的取值可以确定另一个属性的取值。具体地说,如果一个关系模式R中属性集合X的取值能唯一地确定属性集合Y的取值,那么我们称属性集合Y对于属性集 阅读全文
posted @ 2023-06-13 17:40 落筱 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 数据库SQL介绍 - Def:SQL是一种极其高效的数据库系统语言;可以实现对数据库中的数据进行增删改查等操作 - 增加操作:使用create命令: - 可以create table - 可以create View - 可以create Index - 可以create trigger/proc 阅读全文
posted @ 2023-05-17 19:25 落筱 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 人工智能导论——口罩佩戴检测详解(附带MTCNN论文精读) ## 一、问题重述 随着人类的科技不断进步,病毒也在随之更新迭代;在19年席卷全球的新冠肺炎疫情给人们的生活带来了极大的灾难,造成了无数的人因此失去生命,同时也给高速增长的经济按下了暂停键。防止这种传染疾病的最常见的办法就是佩戴口罩;在 阅读全文
posted @ 2023-05-15 21:21 落筱 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2023-05-07 23:52 落筱 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #论文精读《Generative Adversarial Nets》 导言:生成模型是目前爆火的一个研究方向,据Microsoft对于ChatGPT-4的研究称“ChatGPT-4可以看成是通用型人工智能(AGI)的早期版本;其独特的推理能力和理解语义能力迅速在全球掀起了大模型研究的一股热潮。不仅仅 阅读全文
posted @ 2023-05-05 16:36 落筱 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本周重温了ECCV 2020上NeRF提出的论文,全文详细阅读了两遍,对其原理大概做到了心中有数: 首先NeRF是在基于渲染角度提出的一个新的视图合成的办法,而所谓渲染,是将三维场景转化为图像,而观测角度不同,则渲染出的图像也不同,所以我们可以将三维连续场景定义为一个5D函数f,其中的参数为坐标和对 阅读全文
posted @ 2022-12-18 16:09 落筱 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本周彻底完成了CNN的全部内容,包括CNN的原理,代码实现等。CNN是一种神经网络的framework,跟connected_layer相比,更加侧重于能够保持原来的空间结构不变;我们输入的图片是一个n*n*3的numpy数组,其中n是图片的分辨率,3是RGB颜色空间的数目,如果是全连接层,我们需要 阅读全文
posted @ 2022-11-27 23:59 落筱 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑