测试基础/python自动化面试题
1.怎么分析bug是前端的还是后端的？
先抓包看请求报文，对着接口文档，看请求报文有没问题，有问题就是前端发的数据不对。
请求报文没问题，那就看返回报文，返回的数据不对，那就是后端开发的问题。
2.get和post的区别？
1）传送方式：get通过地址栏传输，post通过报文传输
2）传送长度：get参数有长度限制（受限于url长度），而post无限制
3）get产生一个tcp数据包（对于get方式，浏览区会把header和data一并发送出去，服务器响应，返回数据）
pos产生两个tcp数据包（对于post，浏览器先发送header。服务器响应100 continue，浏览器再发送data，服务器响应返回数据）
4）get请求参数会被完整保留在浏览历史记录里，而post中的参数不会被保留
3.JSON的两种结构
1) 对象：用大括号表示，对象由属性组成，属性由键值对组成，键和值对之间用冒号隔开，属性之间用逗号隔开，另外键必须用双引号。如：{"姓名":"Lara","年龄":18}
2) 数组：用中括号表示。如：["小鸡","小鸭","小狗"]
4.常见的http状态码分别代表什么？
2XX--成功
3XX--重定向（客户端浏览器必须采取更多操作来实现请求）
4XX--客户端错误
5XX--服务器错误
具体：
302：临时重定向到某一个页面，比如要登录之后才能进入的页面，他首先会临时重定向到登录界面
401：用户发出的请求有错误，服务器没有进行新建或修改数据的操作【Unauthorized】
403：表示用户得到授权，但访问被禁止【Forbidden】
404：用户发出的请求得到是不存在的记录，服务器没有进行操作【NOT FOUND】
503：服务端目前无法使用，过载或者维护中
500：服务端发生错误，用户无法判断发出的请求是否成功
5.post请求的四种参数形式是什么？
application/x-www-form-urlencoded
multipart/form-data
application/json
text/xml
6.cookie与session的区别
1）cookie数据存放在客户的浏览器上，session数据放在服务器上。
2）cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的cookie并进行cookie欺骗考虑到安全应当使用session。
3）session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能考虑到减轻服务器性能方面，应当使用cookie。
4）单个cookie保存的数据不能超过4K，很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie
5）可以将登陆信息等重要信息存放为session,其他信息如果需要保留，可以放在cookie
7.JSON的两种结构
1) 对象：用大括号表示，对象由属性组成，属性由键值对组成，键和值对之间用冒号隔开，属性之间用逗号隔开，另外键必须用双引号。如：{"姓名":"Lara","年龄":18}
2) 数组：用中括号表示。如：["小鸡","小鸭","小狗"]
8.requests 库响应消息体四种格式
r.text：文本响应内容
r.content：字节响应内容
r.json()：Json解码响应内容
r.raw：原始响应内容
9.当一个接口出现异常，你是如何分析异常的？
用fiddler工具抓包或者浏览器上按F12调试。
app上就用fiddler设置代理，去看请求报文和返回报文。查看后端日志，xshell连上服务器，查看日志。
10.接口测试用例的编写要点有哪些？
1）必填字段：请求参数必填项、可选项
2）合法性：输入输出合法、非法参数
3）边界：请求参数边界值等
4）容错能力：大容量数据、频繁请求、重复请求（如：订单）、异常网络等的处理
5）响应数据校验：断言、数据提取传递到下一级接口…
6）逻辑校验：如两个请求的接口有严格的先后顺序，需要测试调转顺序的情况
7）性能：对接口模拟并发测试，逐步加压，分析瓶颈点
8）安全性：构造恶意的字符请求，如：SQL注入、XSS、敏感信息、业务逻辑（如：跳过某些关键步骤；未经验证操纵敏感数据）
11.说说接口测试的流程和接口自动化流程，介绍一下request有哪些内容？
1）流程：获取接口文档，依据文档设计接口参数，获取响应，解析响应，校验结果，判断测试是否通过。
2）request 内容：1，封装了get、post等；
2、以关键字参数的方式，封装了各类请求参数，params、data、headers、token、cookie等；
3）封装了响应内容，status_code、json()、cookies、url等
12.json和字典dict的区别
答： json本质上还是字符串，只是按key：value这种键值对的格式来的字符串<br>而字典是{key：value}的一种数据类型
13.测试的数据你放在哪？
1.对于账号密码，这种管全局的参数，可以用命令行参数，单独抽出来，写的配置文件里（如ini）
2. 对于一些一次性消耗的数据，比如注册，每次注册不一样的数，可以用随机函数生成
3.对于一个接口有多组测试的参数，可以参数化，数据放yaml,text,json,excel都可以
4.对于可以反复使用的数据，比如订单的各种状态需要造数据的情况，可以放到数据库，每次数据初始化，用完后再清理
5.对于邮箱配置的一些参数，可以用ini配置文件
6.对于全部是独立的接口项目，可以用数据驱动方式，用excel/csv管理测试的接口数据
7.对于少量的静态数据，比如一个接口的测试数据，也就2-3组，可以写到py脚本的开头
14.在手工接口测试或者自动化接口测试过程中，上下游接口有数据依赖如何处理？
用一个全局变量来处理依赖的数据
15.自动化使用的测试框架是什么？
测试框架：python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging
测试框架：python：入门简单，语法简洁
unittest ：定义一个测试用例类，具体的方法来维护测试用例的生命周期，测试场景行为，测试用例 前置场景，行为，期望结果，实际结果，断言方法，Setup teardown方法
requests：接口调用 ，支持http请求的库，API 简洁，提供不同的http请求方法，支持session，cookies，
ddt ：数据驱动，ddt 类装饰器，data 测试方法装饰器 unpack解包可迭代的数据类型<br><br>普通用户，数据库，配置文件---（基础数据）
openpyxl： 数据管理 excel管理 数据，使用openpyxl模块来进行excel数据的读和写（excle，csv, json, yaml, txt都可以管理测试数据）
pymysql：数据库交互，数据校验<br><br> eval，json：数据格式的转换 Eval将python支持的格式转换成对应的格式
logging：日志处理， 统一日志输出格式，渠道，级别，执行结果的记录，便于定位问题
jenkins：持续集成
16.依赖于登录的接口如何处理？
登录接口依赖token的，可以先登录后，token存到一个yaml或者json或者ini的配置文件里面，后面所有的请求去拿这个数据就可以全局使用了
如果是cookies的参数，可以用session自动关联
17.接口产生的垃圾数据如何清理？
造数据的数据清理，需用python连接数据库，做增删改查操作
测试用例前置，setUp做数据准备，后置操作，tearDown做数据清理
17-2不可逆的操作，如何处理，比如删除一个订单这种接口如何测试
18.python如何连接数据库操作？
首先导入模块(提前pip安装) import pymysql
打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "username", "psw", "db_name")
创建一个游标对象 cursor = db.cursor()
sql查询语句 sql = "select * from emp"
执行sql语句 cursor.execute(sql)
获取所有记录列表 cursor.fetchall()
然后for循环遍历
关闭数据库连接 db.close()
19.对pytest的理解程度？使用规范？参数化方法？说说常用装饰器？
pytest是一个非常成熟的全功能的的Python测试框架，主要特点有以下几点：
1，简单灵活，容易上手，文档丰富;
2，支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例;
3，能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/ appnium等自动化测试，接口自动化测试（pytest +请求）;
4，pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest - selenium（集成selenium），
pytest-HTML（完美的HTML测试报告生成），pytest-rerunfailures（失败情况下重复执行），pytest -xdist（多CPU分发）等;
5，测试用例的跳跃和xfail处理;使用规范：测试文件名必须以“test_”开头.测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
测试方法必须以“test_”开头
除了有setup/teardown，还能更自由的定义fixture装载测试用例
参数化方法：
pytest支持在多个完整测试参数化方法:
pytest.fixture(): 在fixture级别的function处参数化
@pytest.mark.parametrize：允许在function或class级别的参数化,为特定的测试函数或类提供了多个argument/fixture设置。
pytest_generate_tests：可以实现自己的自定义动态参数化方案或扩展。
20.自动化测试报告生成方式？如果是allure详述？
@allure.severity(“critical”) # 优先级，包含blocker, critical, normal, minor, trivial 几个不同的等级
@allure.feature(“测试模块_demo1”) # 功能块，feature功能分块时比story大,即同时存在feature和story时,feature为父节点
@allure.story(“测试模块_demo2”) # 功能块，具有相同feature或story的用例将规整到相同模块下,执行时可用于筛选
@allure.issue(“BUG号：123”) # 问题表识，关联标识已有的问题，可为一个url链接地址
@allure.testcase(“用例名：测试字符串相等”) # 用例标识，关联标识用例，可为一个url链接地址
21.举例说明pytest.mark标记的使用？
1，无条件跳过测试pytest.mark.skip
2，有条件跳过测试pytest.mark.skipif
3，标记测试功能按预期失败pytest.mark.xfail
4，将测试功能标记为使用给定的夹具名称pytest.mark.usefixtures
5，向特定测试项添加警告过滤器，以便更好地控制应在测试，类甚至模块级别捕获哪些警告@pytest.mark.filterwarnings
6，自定义标记：标记指定标签
22.为什么要做接口测试？
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比如这个输入框，平常拿到这个 web 页面，会对输入框做用例设计： 输入一个负数（如：-100），点提交 输入金额为 0（如：0），点提交 输入金额为 0-100 的数（如：20），点提交 输入金额为 100（如：100），点提交 输入金额大于 100（如：108），点提交 输入 1 位小数（如：10.1），点提交 输入 2 位小数（如：10.12），点提交 输入 3 位小数（如：10.123），点提交按照这个等价类，边界值用例测完，页面上不能输入负数和大于 3 位数小数点，然后就可以上线了。然而。。。突然有一天数据库里面插入了一个提现金额为负数（-100），于是整个部门炸锅了，首先找到测试（背锅）去复现问题，测试在页面上反复输入负数，无法提交，认为没问题啊！首先前端开发对输入框是做了限制的，前端的 web 开发肯定没问题，这个锅前端开发 MM 不背。那么如果别人用户不通过你的 web 页面，直接发请求提交了呢？纳尼！！！不通过页面也能提交。。。这就是我们接下来要提到的接口测试了。
优势所在：
1.可以发现很多在页面上操作发现不了的bug
2.检查系统的异常处理能力
3.检查系统的安全性、稳定性
4.前端随便变，接口测好了，后端不用变
5.可以测试并发情况，一个账号，同时（大于2个请求）对最后一个商品下单，或不同账号，对最后一个商品下单
6.可以修改请求参数，突破前端页面输入限制（如金额）
23.什么是 DNS？
