Windows上快速编译caffe CPU版本

  windows上快速安装配置Caffe的 cpu_only环境。

一:安装环境:

  1、windows10;

  2、Visual Studio2013;

  3、Caffe版本:http://github.com/Microsoft/caffe

二:caffe安装配置

  将caffe-master/windows/CommonSettings.props.example复制一份就做caffe-master/windows/CommonSettings.prop,用文本编辑器notepad++(Visual stadio 打开也可以)对其进行配置。由于CPU版本,所以cpu_onlyBuild选择true,UseCuDNN选择false; 如果使用python则选择pythonSupport为true,matlab同上最终截图

 

上图红色箭头由于matlab版本原因,可能出现的"gpu/mxGPUArray.h" Not Found问题,所以加上红色箭头所指的include目录。

python本人安装的为Anaconda2,安装Anaconda2后需要下载必要的python库

cmd下运行

1 conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip
2 pip install protobuf

   打开caffe-master/windows/caffe.sln,项目选择released模式,修改libcaffe的C++常规设置,将警告视为错误选择否,则直接开始生成解决方案,会出现Nuget还原管理界面,结束后会在caffe-master的同级目录下生成一个NugetPackages的目录,装的是各种依赖库。结果如下图

编译时间很长,耐心等待后没有出现问题就表明编译成了。自己测试程序的时候,可以在预处理器加上CPU_ONLY ,如下图

 

posted @ 2017-03-07 09:55  圆滚滚的小峰峰  阅读(2924)  评论(0编辑  收藏  举报