随笔分类 -  算法详解

支持向量机详解
摘要：01|概念及原理： 支持向量机是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 说的通俗一点就是就是在特征空间里面用某条线或某块面将训练数据集分成两类，而依据的原则就是间隔最大化，这里的间隔最大化是指特征空间里面距离分离线或面最近的点到这条线或面的间隔(距离)最大。 看下面的 阅读全文
posted @ 2018-10-26 04:13 LackProgramMonkey 阅读(1888) 评论(0) 推荐(1)

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