CBV分析、模板、请求与响应、session及源码分析、闪现、请求扩展

一、CBV分析

1、基于类的视图写法

from flask import Flask,request
from flask.views import View, MethodView

app = Flask(__name__)

app.debug = True


# 视图类,继承MethodView,类中写跟请求方式同名的方法即可,之前学的所有都一致
class IndexView(MethodView):
    def get(self):
        print(request.method)
        return 'get 请求'

    def post(self):
        print(request.method)
        return 'post 请求'


app.add_url_rule('/index', endpoint='index', view_func=IndexView.as_view('index'))
if __name__ == '__main__':
    app.run()

2、源码分析

1、IndexView.as_view(‘index’)执行完的结果,是个函数(view的)内存地址

def as_view(cls, name, *class_args, **class_kwargs):
    def view(**kwargs: t.Any) -> ft.ResponseReturnValue:
        # 本质是在执行self.dispatch_request,只是用了异步
        return current_app.ensure_sync(self.dispatch_request)(**kwargs)
    return view

2、请求来了,执行view()--->本质在执行self.dispatch_request---》MethodView中的

def dispatch_request(self, **kwargs):
    # self是视图类的对象
    meth = getattr(self, request.method.lower(), None)
    # 用异步执行meth()
    return current_app.ensure_sync(meth)(**kwargs)

3、路径如果不传别名,别名就是函数名---》分析一下源码

@app.route('/index')--》没有传endpoint
endpoint 就是None---》调用了app.add_url_rule,传入了None
if endpoint is None:
    endpoint = _endpoint_from_view_func(view_func)  # type: ignore
_endpoint_from_view_func 就是返回函数的名字

4、as_view(‘index’)必须传参数,传进来的参数是【别名】

# view是as_view内的内层函数,闭包函数
	view.__name__ = name  # 修改了函数的名字变成了你传入的
    
    # app.add_url_rule('/index',view_func=IndexView.as_view('index'))
    简写成:app.add_url_rule('/index',view_func=view)
    #如果不传参数, 所有人的别名(endpoint),都是内层函数view,所以就报错了

5、视图类必须继承MethodView,如果继承View,它的dispatch_request没有具体实现,你的视图类必须重写dispatch_request,我们不想重写,继承MethodView

def dispatch_request(self) -> ft.ResponseReturnValue:
	raise NotImplementedError()    

6、视图类加装饰器,直接配置在类属性上【decorators】即可

decorators = [auth,]
# 源码,cls是视图类,中有decorators
if cls.decorators:
	for decorator in cls.decorators:
		view = decorator(view)  # view=auth(view)

7、补充

flask的路由注册使用装饰器,如果写了一个登录认证装饰器,那么应该放在路由装饰器上还是下?

放在路由下面
路由必须传endpoint,如果不传,又报错

源码学到的

-1 as_view 执行流程跟djagno一样
-2 路径如果不传别名,别名就是函数名(endpoint)
-3 视图函数加多个装饰器(上下顺序和必须传endpoint)
-4 视图类必须继承MethodView,否则需要重写dispatch_request
-5 视图类加装饰器:类属性decorators = [auth,]

二、模板

py文件

from flask import Flask, render_template,Markup

app = Flask(__name__, template_folder='templates', static_folder='static')  # 模板的路径必须是templates,因为实例化app对象时,传入的
app.debug=True


def add(a,b):
    return a+b
@app.route('/')
def index():
    a='<a href="http://www.baidu.com">点我看美女</a>'  # 不存在xss攻击,处理了xss
    a=Markup(a)
    return render_template('index.html',name='lqz',a=a,add=add)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

html文件

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>模板语法,static</h1>
<img src="/static/1.jpg" alt="">

<h1>模板语法,if</h1>
{% if name %}
<h1>Hello {{ name }}!</h1>
{% else %}
<h1>Hello World!</h1>
{% endif %}

<h1>模板语法,标签渲染</h1>
{{a|safe}}
{{a}}

<h1>模板语法,执行函数</h1>
{{add(4,5)}}

</body>
</html>

三、请求与响应

请求:全局的request对象

请求名称 作用
request.method 提交的方法
request.args get请求体积的数据
request.form post请求提交的数据
request.values post和get提交的数据总和
request.cookies 客户端所带的cookie
request.headers 请求头
request.path 不带域名,请求路径
request.full_path 不带域名,带参数的请求路径
request.script_root 请求的完整URL,包括查询字符串
request.url 带域名带参数的请求路径
request.base_url 带域名请求路径
request.url_root 域名(请求的完整URL,包括查询字符串)
request.host_url 域名(完整的应用程序URL,包括协议和端口)
request.host 127.0.0.1:5000
request.files 文件的数据

响应:四件套

我们之前学习了四件套,也就是四种返回数据的方式

return "字符串"
return render_template('html模板路径',**{})
return redirect('/index.html')
return jsonify({'k1': 'v1'})

从本质上来说,其实就是这些方法把数据封装到response对象中去,然后把response对象返回了出去

而我们很多情况下会出现下列需求:

1、响应中写入cookie
2、响应头中写数据(如果用了新手四件套,都要用make_response包一下)
点击查看代码
from flask import Flask, request, make_response,render_template

app = Flask(__name__)
app.debug = True


@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    #### 请求
    # request.method  提交的方法
    # request.args  get请求提及的数据
    # request.form   post请求提交的数据
    # request.values  post和get提交的数据总和
    # request.cookies  客户端所带的cookie
    # request.headers  请求头
    # request.path     不带域名,请求路径
    # request.full_path  不带域名,带参数的请求路径
    # request.script_root
    # request.url           带域名带参数的请求路径
    # request.base_url    带域名请求路径
    # request.url_root      域名
    # request.host_url    域名
    # request.host       127.0.0.1:500
    print(request.method)
    print(request.args)
    print(request.form)
    print(request.values)
    print(request.cookies)
    print(request.headers)
    print(request.path)
    print(request.full_path)
    print(request.url)
    print(request.base_url)
    print(request.host_url)
    print(request.host)

    obj = request.files['file']
    obj.save(obj.filename)

    ### 响应  四件套
    # 1 响应中写入cookie
    # response = 'hello'
    # res = make_response(response)  # flask.wrappers.Response
    # print(type(res))
    # res.set_cookie('xx','xx')
    # return res
    # 2 响应头中写数据(新手四件套,都用make_response包一下)
    response = render_template('index.html')
    res = make_response(response)  # flask.wrappers.Response
    print(type(res))
    res.headers['yy']='yy'
    return res


if __name__ == '__main__':
    app.run()

四、session及源码分析

1、session的使用

实现的功能:用户去登录,登录成功后,访问index页面可以在该页面展示出登录用户的名称,如果没登录就让页面展示匿名用户

app.py
from flask import Flask, request, session, render_template, redirect

app = Flask(__name__)

app.debug = True
app.secret_key = 'dasdqawedrasdfc'


@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('login.html')
    else:
        name = request.form.get('name')
        password = request.form.get('password')
        print(password)
        session['name'] = name
        return redirect('/index')


@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    return 'hello %s' % session.get('name', '匿名用户')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<form method="post">
    <p>用户名:<input type="text" name="name"></p>
    <p>密码:<input type="text" name="password"></p>
    <p><input type="submit" value="提交"></p>
</form>
</body>
</html>

2、源码分析

cookie:存在于客户端浏览器的键值对

session:存在于服务端的键值对(django放在了django_session表中)

flask中叫做session,问题来了,session是存在那里了?

'''
加密后,放到了cookie中,如果session发生了变化,我们的cookie也会跟着变
'''

img

源码部分:

1、首先我们要引出一个属性:app.session_interface

它配置了一个类的对象,这个就是session的执行流程

2、我们查看session_interface的源码

session_interface: SessionInterface = SecureCookieSessionInterface()

3、接着我们去看SecureCookieSessionInterface的源码

首先我们会发现他是一个类,但是他不是重点,重点是他内部的open_session、save_session两个方法

请求来了,会执行open_session

请求走了,会执行save_session

open_session源码分析

def open_session(self, app, request):
    # 1 根据名字,取出前端传入的cookie的value值
    val = request.cookies.get(self.get_cookie_name(app))
    # 2 如果没有val,构造了一个空session对象
    if not val:
        return self.session_class()
    max_age = int(app.permanent_session_lifetime.total_seconds())
    '这里是获取过期时间'
    try:
        # 如果没有过期,解码,做成session对象,后续直接用session即可
        data = s.loads(val, max_age=max_age)
        '这里对cookie中的数据进行了解密'
        return self.session_class(data)
    except BadSignature:
        # 如果过期了,也是空session
        return self.session_class()

save_session源码分析

def save_session(self, app, session, response):
    name = self.get_cookie_name(app)
    '这里跟上面一样,通过cookie中键值对的键,查找session的信息'
    # 取出过期时间,并把session加密转成字符串,放到cookie中
    expires = self.get_expiration_time(app, session)
    val = self.get_signing_serializer(app).dumps(dict(session))
    response.set_cookie(
        name,
        val,
        expires=expires,
    )

扩展

如果我们想把session放到redis中、mysql中,已经有人帮咱们写了,用第三方的模块即可

当然我们也可以重写一个类来实现这个功能(重写open_session,save_session自己写)

五、闪现(flash)

flash是翻译过来得到闪现这个名称的,他的效果简单描述如下:

当次请求先把一些数据,放在某个位置
下一次请求,把这些数据取出来,取完,就没了

作用:

当次请求先把一些数据,放在某个位置
下一次请求,把这些数据取出来,取完,就没了

djagno中有这个东西吗?

  • message框架

flash用法

设置 闪现

    -flash('%s,我错了'%name) ,可以设置多次,放到列表中
    -flash('超时错误',category="debug") 分类存 

获取 闪现

    -get_flashed_messages() ,取完就删除
    -get_flashed_messages(category_filter=['debug'])分类取

本质:放到session中(使用的时候可以查到的)

六、请求扩展

这里的请求扩展可以类比django的中间件

  • 在请求来了,或请求走了,可以绑定一些函数,到这里就会执行这个函数,类似于django的中间件
  • 在flask中就用请求扩展,来代替djagno的中间件

请求扩展方法

方法名称 触发条件及简介
before_request 请求来了会走,如果他返回了四件套,就结束了(类比django中间件中的process_request)
after_request 请求走了会走,一定要返回response对象(类比django中间件中的process_response)
before_first_request 第一次来请求的时候会走,跟浏览器无关
teardown_request 每一个请求之后绑定的一个函数,即使遇到了异常也会走他
errorhandler 监听状态码,404 500
template_global 标签
template_filter 过滤器

总结

1、重点掌握before_request和after_request,

2、注意有多个的情况,执行顺序

3、before_request请求拦截后(也就是有return值),response所有都执行

操作代码

from flask import Flask, request,render_template

app = Flask(__name__)


####1 before_request 和 after_request
# 请求来了,执行一个函数,来的时候从上往下执行
# @app.before_request
# def before():
#     print('我来了111')
#     # if 'index' in request.path:
#     return '不让看了'  # 如果不是retrun了None,说明被拦截了,直接返回
#
#
# @app.before_request
# def before1():
#     print('我来了222')
#
#
# # 请求走了,执行一个函数,走的时候,从下往上执行
# @app.after_request
# def after(response):
#     print('我走了111')
#     return response
#
#
# @app.after_request
# def after2(response):
#     print('我走了222')
#     return response


# 2 项目启动后的第一个请求
# @app.before_first_request
# def first():
#     print('我的第一次')


# 3 teardown_request,无论视图函数是否出错,都会执行它,做错误日志
# @app.teardown_request
# def teardown(e):
#     print(e)
#     '这里的e就是报错信息'
#     print('执行我了')



# 4 errorhandler  监听响应状态码,如果符合监听的状态码,就会走它
# @app.errorhandler(404)
# def error_404(arg):
#     return "404错误了"

# @app.errorhandler(500)
# def error_500(arg):
#     return "500错误了"


##5 template_global  在模板中直接使用该标签
@app.template_global()
def add(a1, a2):
    return a1 + a2

# 6 template_filter 这个过滤器也是在模版中使用,但是使用方式有讲究
@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
    return a1 + a2 + a3


@app.route('/')
def index():
    # a = [1, 2, 3]
    # print(a[9])
    return render_template('index1.html')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

index1.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>标签和过滤器</h1>

{{add(6,6)}}
<br>
{{8|db(2,3)}}
</body>
</html>

我们可以看到过滤器需要先写一个变量,然后再在db中添加两个变量

posted @ 2023-04-04 18:40  dear丹  阅读(380)  评论(0)    收藏  举报