随笔分类 - 语音频带扩展(BWE)
Speech Bandwidth Extension
摘要：论文地址：原始音频的带宽扩展通过生成对抗网络 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10661950.html 摘要 基于神经网络的方法最近在图像合成和超分辨率任务方面展示了最先进的结果，特别是通过使用具有监督特征损失的生成对抗网络(GA
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摘要：论文地址：基于码本映射的窄带语音宽带重建算法 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12144324.html 摘要 本文提出了一种从窄带语音中重构宽带语音的新算法，该算法有两个新的特点。第一是基于码本映射的频谱包络重构。第二是利用重构的
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摘要：论文地址：基于隐马尔科夫模型的电话语音频带扩展 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12151866.html 摘要 本文提出了一种从lowpass-bandlimited(低通带限)语音中恢复宽带语音的算法。窄带输入信号被分类为有限数
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摘要：论文地址：基于GMM的语音窄带到宽带转换 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12151027.html 摘要 在不改变现有通信网络的情况下，利用窄带语音重建宽带语音是一个很有吸引力的问题。本文提出了一种从窄带语音中恢复宽带语音的新方法
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摘要：论文地址：基于DNN的语音带宽扩展和添加高频缺失特征窄带语音 论文代码：github 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12361112.html 摘要 我们提出了一些增强技术来提高从窄带到宽带扩频（BWE）中的语音质量，解决了三个在
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摘要：论文地址：使用半监督堆栈式自动编码器实现包含记忆的人工带宽扩展 作者：Pramod Bachhav, Massimiliano Todisco and Nicholas Evans 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10889975.
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摘要：论文地址：2018_用于音频超分辨率的时频网络 博客作者：凌逆战 代码地址：https://github.com/moodoki/tfnet 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12345950.html 摘要 音频超分辨率(即带宽扩展)是提高音频信号时
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摘要：博客作者：凌逆战 论文地址：https://ieeexplore.ieee.xilesou.top/abstract/document/8683611/ 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10714401.html 利用条件变分自动编码器进行人工带宽扩展的
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摘要：博客作者：凌逆战 论文地址：基于GAN的音频超分辨率 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10874993.html 论文作者：Sefik Emre Eskimez , Kazuhito Koishida 摘要 语音超分辨率(SSR)或语音带宽扩展的目标
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摘要：论文题目：利用WAVENET扩展语音带宽 作者：Archit Gupta, Brendan Shillingford, Yannis Assael, Thomas C. Walters 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12090929.html 博客
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摘要：论文题目：基于SincNet的原始波形说话人识别 代码地址：https://github.com/mravanelli/SincNet/ 论文作者：Mirco Ravanelli, Yoshua Bengio 博客作者：凌逆战 博客地址(引用请注明出处)：https://www.cnblogs.co
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摘要：论文题目：ASEGAN：WGAN音频超分辨率 这篇文章并不具有权威性，因为没有发表，说不定是外国的某个大学的毕业设计，或者课程结束后的作业、或者实验报告。 CS230: Deep Learning, Spring 2018, Stanford University, CA. (LateX templ
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摘要：论文地址：一种用于语音带宽扩展的深度神经网络方法 论文作者：Kehuang Li；Chin-Hui Lee 代码地址：github 博客作者：凌逆战 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10932353.html 摘要 本文提出了一种基于深度神经网络(D
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摘要：Audio Bit Depth Super-Resolution with Neural Networks 能找到PDF，但是不确定是否发表 作者：Thomas Liu、Taylor Lundy、William Qi 博客作者：凌逆战 论文代码：https://github.com/wqi/bdsr
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摘要：论文地址：使用神经网络的音频超分辨率 作者：Volodymyr Kuleshov, S. Zayd Enam, and Stefano Ermon 论文：Audio Super Resolution with Neural Networks 论文主页：https://kuleshov.github.
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摘要：论文和代码都在这个地址。 作者：Somesh Ganesh；单位：Georgia Tech Center for Music Technology，Georgia Institute of Technology；Email:someshg94@gatech.edu 博客地址（转载请指明出处）：htt
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摘要：论文地址：基于生成对抗网络的语音频带扩展 博客作者（引用请指明出处）：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10121897.html 摘要 语音盲带宽扩展技术已经出现了一段时间，但到目前为止还没有出现广泛的部署，部分原因是增加的带宽伴随着附加的工件。本文提出了三代
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摘要：论文地址：基于生成对抗网络的语音增强 博客地址（转载请指明出处）：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/9986744.html SEGAN的例子 摘要 当前的语音增强技术是在频谱域或利用一些高级特征的基础上进行的。他们中的大多数人处理的噪音条件有限，并依赖于一阶统
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