随笔分类 -  搜索

摘要:记忆化搜索题目大意:老鼠出来后停在哪个格子就将那个格子里面的食物吃掉。每次出来都只能吃一方格的食物,每次出来最多跳过k个有食物的格子去吃另外那个格子里面的食物。思路:本题用记忆化搜索。其实就是记录在一个点上在之前搜索过程中的最大值,如果后来搜到了这没有大于这个值就停止搜索, 如果大于这更新这个最大值并继续搜索。题目源码如下:#include #include #include #include using namespace std;const int maxn = 110;int map[maxn][maxn],mark[maxn][maxn];int up[] = {0,0,1,-1};i 阅读全文
posted @ 2013-07-22 15:06 一生挚爱 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要:题目大意:给出一个图,其中有一些点是出口,现在有一个罪犯有一个警察,各在两个不同的点。其中警察有一个最大速度160,问罪犯最少需要多大的速度,保证能从某个出口逃跑。一开始看了题目没什么感觉,当将题目看了两三遍后就发现只要到某一个点罪犯用的时间比警察的少则在那个点不会被抓,很显然,到某一个点会走最短路径。所以要用到两次最短路算法,二分罪犯车子的速度,然后搜索在当前速度下是否可以逃脱。注意的地方:1、对于无解可以spfa或者bfs判断一下,上面提出的有解的必要条件肯定没问题2、对于罪犯对整个图的最短路,需要注意的是不能经过警察的起点3、在二分速度之后,判断可以bfs,或者dfs,便是判断可以走到哪 阅读全文
posted @ 2013-05-28 20:59 一生挚爱 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要:首先,为了说话方便,列出一些术语:在启发式搜索中,对于每个状态 x,启发函数 f(x) 通常是这样的形式:f(x) = g(x) + h(x)其中 g(x) 是从初始状态走到 x 所花的代价;h(x) 是从 x 走到目标状态所需要的代价的估计值。相对于 h(x),还有一个概念叫 h*(x),表示从 x 走到目标状态所需要的实际最小代价(当然,这个值有时我们是事先无法知道的)。如果在你的启发函数里,能保证 h(x) x.v 就称作 Px 的偏离边(deviation edge); Px 上从 x.pre 到 t 的这一段子路径就称为 Px 的偏离路径(deviation path)。为什么叫作. 阅读全文
posted @ 2012-09-05 15:16 一生挚爱 阅读(503) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、基本描述类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但在一般情况下,分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解,而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解,或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解,即在某种意义下的最优解。(1)分支搜索算法所谓“分支”就是采用广度优先的策略,依次搜索E-结点的所有分支,也就是所有相邻结点,抛弃不满足约束条件的结点,其余结点加入活结点表。然后从表中选择一个结点作为下一个E-结点,继续搜索。选择下一个E-结点的方式不同,则会有几种不同的分支搜索方式。1)FIFO搜索2)LIFO 阅读全文
posted @ 2012-08-07 10:26 一生挚爱 阅读(518) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、概念回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称。2、基本思想在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探 阅读全文
posted @ 2012-08-07 10:25 一生挚爱 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
摘要:说明:二分搜尋法每次搜尋時,都會將搜尋區間分為一半,所以其搜尋時間為O(log(2)n),log(2)表示以2為底的log值,這邊要介紹的費氏搜尋,其利用費氏數列作為間隔來搜尋下一個數,所以區間收斂的速度更快,搜尋時間為O(logn)。解法:費氏搜尋使用費氏數列來決定下一個數的搜尋位置,所以必須先製作費氏數列,這在之前有提過;費氏搜尋會先透過公式計算求出第一個要搜尋數的位置,以及其代表的費氏數,以搜尋對象10個數字來說,第一個費氏數經計算後一定是F5,而第一個要搜尋的位置有兩個可能,例如若在下面的數列搜尋的話(為了計算方便,通常會將索引0訂作無限小的數,而數列由索引1開始):-∞ 1 3 5 阅读全文
posted @ 2012-08-03 16:41 一生挚爱 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【摘要】搜索和动态规划是信息学中的两大重要算法。它们各有自己的优点和缺点。针对它们的优缺点,一个新的算法——“记忆化搜索”产生了。它采用了搜索的形式与动态规划的思想,扬长避短,在解决某些题目时,有非常出色的表现。它在信息学竞赛中也有举足轻重的地位,NOI2001的cannon与NOI2002的dragon都使用到了这个算法。这篇论文着重分析了搜索、动态规划和记忆化搜索之间的联系和区别,以及各自的优缺点,并通过几个例子使得大家对记忆化搜索有一个初步的了解。【关键字】重叠子问题 拓扑关系 形式+思想【目录】一、 搜索1.搜索树2.例子——words3.效率低下的原因——重叠子问题二、 动态规划.. 阅读全文
posted @ 2012-08-02 19:22 一生挚爱 阅读(699) 评论(0) 推荐(0)