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1.1 查询语句

1.1.1 select

select 用于从数据看查询数据。语法:

select field1,filed2,.. .

from tablename

[where condition]

1 select ename "姓名",job "岗位" from emp;

表的别名:

1 select emp.ename,emp.job from emp;
2 select e.ename,e.job from emp e;

* 通配符表示查询所有字段。如果要查特定字段时,不要使用*,影响查询效率

 

1 select e.* from emp e;

 

1.1.2 distinct 去重

重复性的记录去掉,只保留一条。

修饰多字段时,多个字段的值都不一样才保留。

 

查询工种:

 

1 select distinct e.job from emp e;

 

1.1.3 where 子句

where 表示查询的条件。

【1】 =,!= ,<>,<,>,<=,>= 关系运算符

<> 表示不等于

 

查询底薪大于等于1000的员工:

 

1 select e.* from emp e where e.sal >= 1000;

 

any/some/all (list)

any/some(list) 满足list列表的任意一个条件

all(list) 满足list列表的中所有条件

1 select e.* from emp e where e.sal>any(some)(800,1000);
1 select e.* from emp e where e.sal>all(800,1000);

 null

【2】null 在sql中表示是不确定 => 可以认为没有值

 

1 select e.* from emp e where e.comm is (not) null;

 

【3】between x and y 

表示一个值位于[x,y]区间,x/y 一般都是数字。

 

1 select e.* from emp e where e.sal between 1000 and 5000;

 

【4】 in/not in list

表示字段值是否在list列表

 

1 select e.* from emp.e where e.deptno (not) in (10,20);

 

【5】模糊查询 

like 关键字用于模糊查询,其中

%:表示任意字符出现多次(0),

_:表示任意字符出现1

 

1 (已c开头)
2 select e.* from emp e where e.ename like 'c%';
3 (第二位为c)
4 select e.* from emp e where e.ename like '_c%';
5 (含有c)
6 select e.* from emp e where e.ename like '%c%';
7 (含有%的)
8 select e.* from emp e where e.ename like '%\%%' escape('\');

 

1.2 复杂查询(and/or)

where 后面条件可以跟多个通过and 或者 or 连接

and:且、并且

or: 或、或者

 

查询部门10且薪资大于等2000的雇员:

 

1 select e.* from emp e where e.deptno = 10 and e.sal >= 2000;

 

查询部门在1020的雇员:

 

1 select e.* from emp e where e.deptno = 10 or e.deptno = 20

 

where 中andor的执行效率问题:

 

and 表示且,条件越多,检索的数据量越来越少

 

or 表示或,条件越多,检索的数据量越来越多

 

where 条件的执行顺序从后向前

 

AND:  把检索结果较少的条件放到后面

 

如果and  or同时存在and先执行。

案例:

 

使用in查询部门名称为 SALES RESEARCH 的雇员姓名、工资、部门编号    

思考:部门名称位于dept,雇员信息位于emp

 

1 select e.ename,e.sal,e.deptno
2 from emp e
3 where e.deptno in 
4 (
5 select d.deptno
6 from dept d
7 where d.dname = 'SALES' or d.dname = 'RESEARCH'
8 );

 

1.3 计算字段

我们经常需要把数据中检索出来的信息进行再加工,允许的操作+-、*/。通过四个运算得到新的字段(计算字段)

计算字段在数据中不存在。

 

1 select e.ename,e.sal+e.comm as "收入",e.deptno from emp e;

 

注意:很多记录中的comm是null,表示不确定的值,经常四则运算后的值也不确定

当遇到字段时null,可以通过nvl函数把null转化便于运算的类型。

(当comm值为null时,使用nvl函数:如果e.comm为null,则取后一个值,不为null,则取e.comm)

1 select e.ename,e.sal+nvl(e.comm,0) "收入",e.deptno from emp e;

 

1.4 函数

函数一般是在数据上执行的,它给数据的转换和处理提供了方便。只是将取出的数据进行处理,不会改变数据库中的值。

函数根据处理的数据分为单行函数和聚合函数(函数)。

 

组函数又被称作聚合函数,用于对多行数据进行操作,并返回一个单一的结果,组函数仅可用于选择列表或查询的having子句

 

单行函数对单个数值进行操作,并返回一个值。

dual一个系统表。用于测试。

 

 1 --字符串连接
 2 select concat('aa','12') from dual;
 3 select 'aa'||'12' from dual;
 4 
 5 --首字母大写
 6 select initcap('abcd') from dual;
 7 
 8 --把大写转化小写
 9 select lower('ABC') from dual;
10 --把小写转化大写
11 select upper('abcd') from dual;
12 
13 --填充字符lpad/rpad
14 select lpad('abc',5,'/') from dual;
15 
16 --去掉空白字符
17 select ltrim('  hellow',' ') from daul;
18 select rtrim('hellow  ',' ') from daul;
19 --删除左右两边
20 select trim('p' from 'pop') from daul;
21 
22 --求子串 substr(str,loc,len)-->loc从1开始,len表示截取长度
23 select substr('saber',1,2) from daul;
24 
25 --查找字符串  找到返回>=1的索引;如果没找到返回0
26 select instr('abcd','b') from dual;
27 
28 --求长度
29 select length('abcd') from dual;
30 
31 小需求
32 select substr('18112345678',1,3)||'-'||substr('18112345678',4,4)||'-'||substr('18112345678',8) from  daul;
33 输出结果为:181-1234-5678

 

 

 

1.5  数值型函数

 1 -- 四舍五入round(x,y)对x保留y为小数
 2 elect round(23.652) from dual;
 3 --四舍五入保留一位小数
 4 select round(23.652,1) from dual;
 5 
 6 select round(25.652,-1) from dual;
 7 -- 返回x按精度y截取后的值
 8 select trunc(23.652) from dual;
 9 select trunc(23.652,2) from dual;
10 select trunc(23.652,-1) from dual;
11 -- mod(x,y)求余数
12 select mod(9,2) from dual;
13 -- ceil 向上取整
14 select ceil(1.9) from dual;
15 -- floor 向下取整
16 select floor(1.9) from dual;

1.6  转换函数

转换函数就是把字符、日期、数值型数据进行相互转换。类型转换分两种:隐式类型转换和显式类型转换。

 

1.6.1     隐式类型转换

字符和数字/日期之间的隐式转换

1 -- 字符隐式转换成数值
2 select '100' - 10 from dual;
3 -- 字符隐式转化为日期
4 -- DD-MON-RR 默认的日期格式
5 select 1 from dual where sysdate > '13-May-19';

1.6.2     显示类型转换

 

 

1.6.2.1 to_char(A)

日期转化成字符

 

格式化成字符串

 

 

 

1 select to_char(sysdate,'YYYY"年"MM"月"DD"日" HH24:MI:SS') as t from dual;
1 select to_char(12345,'99999.99') from dual;

18112341234格式化181-1234-1234

1 select replace(to_char(18112341234,'999,9999,9999'),',','-') from dual;

1.7 decode/case when

decode 多用于等值匹配;case when可以用于等值,多用于条件分支。

decode(条件,1,“返回1”, 2,“返回2”,,,“默认值”)

1 --查询员工所在的部门名称
2 select e.ename,e.deptno,decode(e.deptno,10,'部门1',20,'部门2',30,'部门3','未知') from emp e;

case when

1 select e.ename,e.deptno,
2 case e.deptno
3   when 10 then '部门1'
4   when 20 then '部门2'
5   when 30 then '部门3'
6   else '未知'
7 end
8 from emp e;

1.8组函数

组函数把多行数据经过运算后返回单个值。也称聚合函数。

 

注意:

 

[1] 组函数或聚合函数是对一个数据集(数据、查询出来的表分组的表)进行聚合。

 

[2] 聚合函数对字段是null的值进行忽略。count(*) 

[3] max/min 适合任意数据类型,sum/avg 适用于数值类型

聚合函数的结果可以作为其他查询条件。

 

1 --最早入职的员工
2 select e.ename,e.hiredate
3 from emp e
4 where e.hiredate = (select min(e.hiredate) from emp e);

 

 

1.9分组(group by)

 

 

1 select field1,...
2 from tableName
3 group by field1[,field2,…]

数据进行分组后,select语句的字段值只能是分组字段或者聚合函数。

 

1 select e.deptno,avg(e.sal+nvl(e.comm,0))
2 from emp e
3 group by e.deptno

 

    null归为一组

1 select e.comm,count(1)
2 from emp e
3 group by e.comm

1.9.1having

如果需要对分组的数据进行条件过滤,必须使用having!

 1 -- 查询部门平均薪资大于3000的部门
 2 select e.deptno
 3 from emp e
 4 group by e.deptno
 5 having avg(e.sal) > 3000;
 6 
 7 
 8 --查询部门薪资大于3000的雇员按部门分组的平均薪资
 9 select e.deptno,avg(e.sal)
10 from emp e
11 where e.sal > 3000
12 group by e.deptno;

注意:

[1] Where过滤行,having过滤分组。

[2] Having支持所有where操作符。

 

1.10排序 (order by)

需要对数据集进行排序操作时:

 

1 select field1, field2,...
2 from tablename
3 order by field1,field2

 

数据集进行排序,先按field1排序,如果field1排序相同,按照field2排序,依次类推。

 

-asc 升序,    默认

 

-desc 降序

1 -- 按薪资升序,名称降序
2 select e.ename,e.sal
3 from emp e
4 order by e.sal,e.ename desc;

order by 一般都是最后执行.

1 --薪资大于1200的雇员所在部门的平均薪资大于1500的部门,按照平均薪资升序排序 
2 select e.deptno,avg(e.sal)
3 from emp e
4 where e.sal > 1200
5 group by e.deptno
6 having avg(e.sal) > 1500
7 order by avg(e.sal) asc;

order by 既可以用于数据(记录)排序。也可以对分组的结果进行排序,此时需要聚合函数配合。

 

 

 

 

 

1.10.1Select 语言的执行顺序

 

from -> where -> group by -> having -> select -> order by

1.10.2交集、全集、并集、差集

并集:集合A的结果和集合B的结果合并,并去掉重复的记录。

 

 

1 -- 有重复记录取并集
2 select e.* from emp e where e.deptno = 10 or e.deptno = 20
3 union
4 select e.* from emp e where e.deptno = 20;

 

全集: 集合A的结果和集合B的结果合并,保留重复记录

 

1 select e.* from emp e where e.deptno = 10 or e.deptno = 20
2 union all
3 select e.* from emp e where e.deptno = 20;

 

交集: 集合A的结果和集合B的结果相同部分

 

1 select e.* from emp e where e.deptno = 10 or e.deptno = 20
2 intersect
3 select e.* from emp e where e.deptno = 10;

 

差集: 集合A的结果中去掉集合B的结果 (A-B)

1 select e.* from emp e where e.deptno = 10 or e.deptno = 20
2 minus
3 select e.* from emp e where e.deptno = 10;

1.11多表关联

 

1.11.1笛卡尔积

1.11.2等值连接

 

1 -- 需求:查询雇员的部门名称
2 select e.ename,e.deptno,d.dname
3 from emp e,dept d
4 where e.deptno = d.deptno

 

1.11.3不等值连接

 

1 select e.ename,e.sal,sg.grade
2 from emp e,salgrade sg
3 where e.sal >= sg.losal and e.sal <= sg.hisal

 

1.11.4外连接

外连接:左边的表作为主表,右边表作为从表主表数据都显示从表数据没有,用null填充,+号表示。

 

1 select *
2 from dept d,emp e
3 where d.deptno = e.deptno(+)

 

外连接: 右边的表作为主表,边表作为从表主表数据都显示从表数据没有,用null填充,+号表示。

 

1 select *
2 from emp e,dept d
3 where e.deptno(+) = d.deptno;

 

1.11.5自连接

一个表自身连接自身时,称为自连接。自连接以不同的视角看待同一张表。

 

1 select e.ename "雇员",nvl(m.ename,'boss') "领导"
2 from emp e,emp m
3 where e.mgr = m.empno(+);

 

1.11.6多于两张表的关联

如果有多个表参与查询,先把t1xt2笛卡尔积得到一个大表T1,再把T1xt3笛卡尔积得到一个另外的大表T2,依次类推。

 

所有的多表查询最终都是两种表的查询。

 

1 select e.*,d.*,sg.*
2 from emp e,dept d,salgrade sg
3 where e.deptno = d.deptno and e.sal between sg.losal and sg.hisal
4 and e.ename = 'SCO%T'

 

1.12多表关联 - 99 语法

 

92问题:

 

[1]的过滤条件和表的连接条件混合在一起,维护麻烦

 

[2]数据库的数据适合变化,根据where子句的执行规则,sql语言也会相应发生变化给维护造成一定成本。

 

1.12.1笛卡尔积

table 1 cross join table2

1 --99 笛卡尔积
2 select *
3 from dept d cross join emp e

1.12.2自然连接

 

NATURAL JOIN子句基于两个表中列名完全相同的列产生连接

 

[1]两个表有相同名字的列

 

[2]数据类型相同

 

[3]从两个表中选出连接列的值相等的所有行

 

1 select *
2 from dept d natural join emp e

 

自然连接只保留一个重复列,整个数据集只有一个deptno

 

注意:

 

自然连接最优的使用场景外键关系且主外键字段只有一个

 

1.12.3using

using 主要用于指定连接字段

[1] 按照指定的字段连接两个表。

[2] 选指定字段值相同的数据

 

using 同样适用于自然连接。

1.12.4on 指定连接条件

 

自然连接的条件是基于表中所有同名列的等值连接.

为了设置任意的连接条件或者指定连接的列,需要使用ON子句,两个表的关联用关键字 join ,默认内连接(inner) 语法:

 

1 select filed1,fild2,…
2 from table1 
3 join table2 on condition1
4      [join table3 on condition2]*

 

1 -- 查询SCO%T的管理者名称和其管理者的薪资等级
2 select e.ename,m.ename,sg.grade
3 from emp e join emp m on e.mgr = m.empno
4 join salgrade sg on m.sal between sg.losal and sg.hisal
5 where e.ename = 'SCO%T'

1.12.5外连接

外连接99语法中通过outer 关键字按照表的位置可以分为left outer/right outer,语法:

 

1 select filed1,field2
2 from table1 left/right outer join table2 on condition1
3       [left/right outer join table3 on condition2]*

 

1 select *
2 from dept d left outer join emp e
3 on d.deptno = e.deptno

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

posted on 2019-05-13 22:03  J*Z  阅读(657)  评论(0)    收藏  举报