PyTorch - 随笔分类 - LQ6H

PyTorch--常用的工具

摘要：PyTorch–常用的工具在训练神经网络的过程中需要用到很多工具，其中最重要的三部分是数据，可视化和GPU加速一.数据处理数据的处理对训练神经网络来说十分重要，良好的数据处理不仅加速模型训练，也会提高模型效果数据加载在PyTorch中，数据加载可通过自定义的... 阅读全文

posted @ 2019-03-09 11:47 LQ6H 阅读(1207) 评论(0) 推荐(0)

摘要：PyTorch–神经网络工具箱nnautograd实现了自动微分系统，然而对于深度学习来说过于底层，，我们介绍的nn模块，构建与autograd之上的神经网络模块。除了nn之外，我们还会介绍神经网络中常用的工具，比如优化器optim,初始化init等一.nn... 阅读全文

posted @ 2019-03-07 20:51 LQ6H 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch--autograd

摘要：Pytorch–autograd用Tensor训练网络很方便，但从上一小节最后的线性回归例子来看，反向传播过程需要手动实现。这对于像线性回归等较为简单的模型来说，还可以应付，但实际使用中经常出现非常复杂的网络结构，此时如果手动实现反向传播，不仅费时费力，而且... 阅读全文

posted @ 2019-03-07 20:50 LQ6H 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch--Tensor

摘要：PyTorch–Tensor几乎所有的深度学习框架背后的设计核心都是张量和计算图，PyTorch也不例外一.Tensor的简介Tensor，又名张量，可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、Torc... 阅读全文

posted @ 2019-03-03 12:29 LQ6H 阅读(1180) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch--快速入门

摘要：PyTorch–快速入门一.安装与配置关于pytorch的安装，要从官网选择操作系统，包管理器pip，python版本及CUDA版本，会对应不同的安装命令二.PyTorch入门第一步PyTorch的简洁设计使得它入门很简单，在深入介绍PyTorch之前，本节... 阅读全文

posted @ 2019-03-03 10:49 LQ6H 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

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