FASTGPT-WIKI-API
FASTGPT-WIKI-API
API 文件库
FastGPT API 文件库功能介绍和使用方式
背景
目前 FastGPT 支持本地文件导入,但是很多时候,用户自身已经有了一套文档库,如果把文件重复导入一遍,会造成二次存储,并且不方便管理。因为 FastGPT 提供了一个 API 文件库的概念,可以通过简单的 API 接口,去拉取已有的文档库,并且可以灵活配置是否导入。
API 文件库能够让用户轻松对接已有的文档库,只需要按照 FastGPT 的 API 文件库规范,提供相应文件接口,然后将服务接口的 baseURL 和 token 填入知识库创建参数中,就能直接在页面上拿到文件库的内容,并选择性导入a
如何使用 API 文件库
创建知识库时,选择 API 文件库类型,然后需要配置两个关键参数:文件服务接口的 baseURL 和用于身份验证的请求头信息。只要提供的接口规范符合 FastGPT 的要求,系统就能自动获取并展示完整的文件列表,可以根据需要选择性地将文件导入到知识库中。
你需要提供两个参数:
· baseURL: 文件服务接口的 baseURL
· authorization: 用于身份验证的请求头信息,实际请求格式为 Authorization: Bearer <token>
接口规范 link
接口响应格式:
type ResponseType = { success: boolean; message: string; data: any; }
数据类型:
// 文件列表中,单项的文件类型 type FileListItem = { id: string; parentId: string | null; name: string; type: 'file' | 'folder'; updateTime: Date; createTime: Date; }
1. 获取文件树
请求示例
· parentId - 父级 id,可选,或者 null。
· searchKey - 检索词,可选
curl --location --request POST '{{baseURL}}/v1/file/list' \ --header 'Authorization: Bearer {{authorization}}' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "parentId": null, "searchKey": "" }'
响应示例
{ "code" : 200, "success" : true, "message" : "", "data" : [ { "id" : "xxxx", "parentId" : "xxxx", "type" : "file", // file | folder "name" :"test.json", "updateTime" :"2024-11-26T03:05:24.759Z", "createTime" :"2024-11-26T03:05:24.759Z" } ] }
2. 获取单个文件内容(文本内容或访问链接)
请求示例
curl --location --request GET '{{baseURL}}/v1/file/content?id=xx' \ --header 'Authorization: Bearer {{authorization}}'
响应示例
{ "code" : 200, "success" : true, "message" : "", "data" : { "content" : "FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!\n", "previewUrl" : "xxxx" } }
二选一返回,如果同时返回则 content 优先级更高。
· content - 文件内容,直接拿来用。
· previewUrl - 文件链接,系统会请求该地址获取文件内容。
3. 获取文件阅读链接(用于查看原文)
请求示例
id 为文件的 id。
curl --location --request GET '{{baseURL}}/v1/file/read?id=xx' \ --header 'Authorization: Bearer {{authorization}}'
响应示例
{ "code" : 200, "success" : true, "message" : "", "data" : { "url" : "xxxx" } }
url - 文件访问链接,拿到后会自动打开。

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