2 多线程的基本原理（锁）

一. 多线程对于共享变量访问带来的安全性问题

对于线程安全性，本质上是管理对于数据状态的访问，而且这个这个状态通常是共享的、可变的。共享，是指这个数据变量可以被多个线程访问；可变，指这个变量的值在它的生命周期内是可以改变的。一个对象是否是线程安全的，取决于它是否会被多个线程访问，以及程序中是如何去使用这个对象的。所以，如果多个线程访问同一个共享对象，在不需额外的同步以及调用端代码不用做其他协调的情况下，这个共享对象的状态依然是正确的（正确性意味着这个对象的结果与我们预期规定的结果保持一致），那说明这个对象是线程安全的。

public class Demo {
    private static int count = 0;

    public static void inc() {
        try {
            Thread.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        count++;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            new Thread(() -> Demo.inc()).start();
        }
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("运行结果" + count);
    }
}

保证线程并行的数据安全性，Java 提供的加锁方法就是 Synchroinzed 关键字。

二. synchronized 的基本认识

Java SE 1.6 对synchronized 进行了各种优化之后，有些情况下它就并不那么重，Java SE 1.6 中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁。

synchronized 的基本语法

synchronized 有三种方式来加锁，不同的修饰类型，代表锁的控制粒度,分别是

1. 修饰实例方法，作用于当前实例加锁，进入同步代码前要获得当前实例的锁

2. 静态方法，作用于当前类对象加锁，进入同步代码前要获得当前类对象的锁

3. 修饰代码块，指定加锁对象，对给定对象加锁，进入同步代码库前要获得给定对象的锁。

使用 synchronized 关键字后，可以达到数据安全的效果

package com.gupaoedu.vip;

public class AtomicDemo {
    
    private static int count=0;//正确性

    public /*synchronized*/ static void incr(){
        synchronized (AtomicDemo.class) {
            try {
                Thread.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            count++;
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for(int i=0;i<1000;i++){
            new Thread(()->AtomicDemo.incr()).start();
        }
        Thread.sleep(5000);
        System.out.println("运行结果："+count);
    }
}

三. 锁的存储

要实现多线程的互斥特性

1. 锁需要有一个东西来表示，比如获得锁是什么状态、无锁状态是什么状态

2. 这个状态需要对多个线程共享

synchronized 锁的存储，synchronized(lock)是基于lock 这个对象的生命周期来控制锁粒度的，那是不是锁的存储和这个 lock 对象有关系呢？

于是我们以对象在 jvm 内存中是如何存储作为切入点，去看看对象里面有什么特性能够实现锁

对象在内存中的布局

在 Hotspot 虚拟机中，对象在内存中的存储布局，可以分为三个区域:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)、对齐填充(Padding)

当我们在 Java 代码中，使用 new 创建一个对象实例的时候，（hotspot 虚拟机）JVM 层面实际上会创建一个instanceOopDesc 对象。在普通实例对象中，oopDesc 的定义包含两个成员，分别是 _mark 和 _metadata

_mark 表示对象标记、属于 markOop 类型，也就是接下来要讲解的 Mark World，它记录了对象和锁有关的信息

_metadata 表示类元信息，类元信息存储的是对象指向它的类元数据(Klass)的首地址，其中 Klass 表示普通指针、

_compressed_klass 表示压缩类指针

Mark word 记录了对象和锁有关的信息，当某个对象被synchronized 关键字当成同步锁时，那么围绕这个锁的一系列操作都和 Mark word 有关系

Mark Word 在 32 位虚拟机的长度是 32bit、在 64 位虚拟机的长度是 64bit。Mark Word 里面存储的数据会随着锁标志位的变化而变化，

Mark Word 可能变化为存储以下 5 中情况

四. synchronized 锁的升级

为了减少获得锁和释放锁带来的性能开销，引入了偏向锁、轻量级锁的概念。因此大家会发现在 synchronized 中，锁存在四种状态分别是：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁；锁的状态根据竞争激烈的程度从低到高不断升级。

无锁---> {偏向锁->轻量级锁} --->重量级锁（真正意义上的加锁）

偏向锁的基本原理

当一个线程访问加了同步锁的代码块时，会在对象头中存储当前线程的 ID，后续这个线程进入和退出这段加了同步锁的代码块时，不需要再次加锁和释放锁。而是直接比较对象头里面是否存储了指向当前线程的偏向锁。如果相等表示偏向锁是偏向于当前线程的，就不需要再尝试获得锁了。

偏向锁的获取和撤销逻辑

偏向锁的获取

1. 首先获取锁对象的 Markword，判断是否处于可偏向状态。（biased_lock=1、且 ThreadId 为空）

2. 如果是可偏向状态，则通过 CAS 操作，把当前线程的 ID写入到 MarkWord

a) 如果 cas 成功，那么 markword 就会变成这样。表示已经获得了锁对象的偏向锁，接着执行同步代码块

b) 如果 cas 失败，说明有其他线程已经获得了偏向锁，这种情况说明当前锁存在竞争，需要撤销已获得偏向锁的线程，并且把它持有的锁升级为轻量级锁（这个操作需要等到全局安全点，也就是没有线程在执行字节码）才能执行

3. 如果是已偏向状态，需要检查 markword 中存储的ThreadID 是否等于当前线程的 ThreadID

a) 如果相等，不需要再次获得锁，可直接执行同步代码块

b) 如果不相等，说明当前锁偏向于其他线程，需要撤销偏向锁并升级到轻量级锁

偏向锁的撤销

偏向锁的撤销并不是把对象恢复到无锁可偏向状态（因为偏向锁并不存在锁释放的概念），而是在获取偏向锁的过程中，发现 cas 失败也就是存在线程竞争时，直接把被偏向的锁对象升级到被加了轻量级锁的状态。

对原持有偏向锁的线程进行撤销时，原获得偏向锁的线程有两种情况：

1. 原获得偏向锁的线程如果已经退出了临界区，也就是同步代码块执行完了，那么这个时候会把对象头设置成无锁状态并且争抢锁的线程可以基于 CAS 重新偏向当前线程

2. 如果原获得偏向锁的线程的同步代码块还没执行完，处于临界区之内，这个时候会把原获得偏向锁的线程升级为轻量级锁后继续执行同步代码块

在我们的应用开发中，绝大部分情况下一定会存在 2 个以上的线程竞争，那么如果开启偏向锁，反而会提升获取锁的资源消耗。所以可以通过 jvm 参数UseBiasedLocking 来设置开启或关闭偏向锁。

轻量级锁的基本原理

轻量级锁的加锁和解锁逻辑

锁升级为轻量级锁之后，对象的 Markword 也会进行相应的的变化。升级为轻量级锁的过程：

1. 线程在自己的栈桢中创建锁记录 LockRecord。

2. 将锁对象的对象头中的MarkWord复制到线程的刚刚创建的锁记录中。

3. 将锁记录中的 Owner 指针指向锁对象。

4. 将锁对象的对象头的 MarkWord替换为指向锁记录的指针。

自旋锁

轻量级锁在加锁过程中，用到了自旋锁，自旋，就是指当有另外一个线程来竞争锁时，这个线程会在原地循环等待，而不是把该线程给阻塞，直到那个获得锁的线程释放锁之后，这个线程就可以马上获得锁的。注意，锁在原地循环的时候，是会消耗 cpu 的，就相当于执行一个啥也没有的 for 循环。

所以，轻量级锁适用于那些同步代码块执行的很快的场景，这样，线程原地等待很短的时间就能够获得锁了。

自旋锁的使用，其实也是有一定的概率背景，在大部分同步代码块执行的时间都是很短的。所以通过看似无异议的循环反而能提升锁的性能。

但是自旋必须要有一定的条件控制，否则如果一个线程执行同步代码块的时间很长，那么这个线程不断的循环反而会消耗 CPU 资源。默认情况下自旋的次数是 10 次，可以通过 preBlockSpin 来修改

在 JDK1.6 之后，引入了自适应自旋锁，自适应意味着自旋的次数不是固定不变的，而是根据前一次在同一个锁上自旋的时间以及锁的拥有者的状态来决定。如果在同一个锁对象上，自旋等待刚刚成功获得过锁，并且持有锁的线程正在运行中，那么虚拟机就会认为这次自旋也是很有可能再次成功，进而它将允许自旋等待持续相对更长的时间。如果对于某个锁，自旋很少成功获得过，那在以后尝试获取这个锁时将可能省略掉自旋过程，直接阻塞线程，避免浪费处理器资源

轻量级锁的解锁

轻量级锁的锁释放逻辑其实就是获得锁的逆向逻辑，通过CAS 操作把线程栈帧中的 LockRecord 替换回到锁对象的MarkWord 中，如果成功表示没有竞争。如果失败，表示当前锁存在竞争，那么轻量级锁就会膨胀成为重量级锁

重量级锁的基本原理

当轻量级锁膨胀到重量级锁之后，意味着线程只能被挂起阻塞来等待被唤醒了。

在字节码中会看到一个monitorenter 和 monitorexit。每一个 JAVA 对象都会与一个监视器 monitor 关联，我们可以把它理解成为一把锁，当一个线程想要执行一段被synchronized 修饰的同步方法或者代码块时，该线程得先获取到 synchronized 修饰的对象对应的 monitor。monitorenter 表示去获得一个对象监视器。monitorexit 表示释放 monitor 监视器的所有权，使得其他被阻塞的线程可以尝试去获得这个监视器monitor 依赖操作系统的 MutexLock(互斥锁)来实现的, 线程被阻塞后便进入内核（Linux）调度状态，这个会导致系统在用户态与内核态之间来回切换，严重影响锁的性能

任意线程对 Object（Object 由 synchronized 保护）的访问，首先要获得 Object 的监视器。如果获取失败，线程进入同步队列，线程状态变为 BLOCKED。当访问 Object 的前驱（获得了锁的线程）释放了锁，则该释放操作唤醒阻塞在同步队列中的线程，使其重新尝试对监视器的获取。

总结

无锁---> {偏向锁->轻量级锁} --->重量级锁（真正意义上的加锁）

synchronized(lock){同步代码块}，线程ThreadA 和ThreadB，

1 只有线程ThreadA去访问（大部分情况）--->引入偏向锁（ThreadA的ThreadID . 偏向锁标记1）

2 线程ThreadA 和ThreadB交替访问 --->轻量级锁 --->自旋

3 多个线程同时访问 --->阻塞

再来回顾一下线程的竞争机制对于锁升级这块的一些基本流程。

加入有这样一个同步代码块，存在 Thread#1、Thread#2 等多个线程 synchronized(lock){同步代码块}

情况一：只有 Thread#1 会进入临界区；

情况二：Thread#1 和 Thread#2 交替进入临界区,竞争不激烈；

情况三：Thread#1/Thread#2/Thread3… 同时进入临界区，竞争激烈

偏向锁

此时当 Thread#1 进入临界区时，JVM 会将 lockObject 的对象头 Mark Word 的锁标志位设为“01”，同时会用 CAS 操作把 Thread#1 的线程 ID 记录到 Mark Word 中，此时进入偏向模式。所谓“偏向”，指的是这个锁会偏向于 Thread#1，若接下来没有其他线程进入临界区，则 Thread#1 再出入临界区无需再执行任何同步操作。也就是说，若只有Thread#1 会进入临界区，实际上只有 Thread#1 初次进入临界区时需要执行 CAS 操作，以后再出入临界区都不会有同步操作带来的开销。

轻量级锁

偏向锁的场景太过于理想化，更多的时候是 Thread#2 也会尝试进入临界区，如果 Thread#2 也进入临界区但是Thread#1 还没有执行完同步代码块时，会暂停 Thread#1并且升级到轻量级锁。Thread#2 通过自旋再次尝试以轻量级锁的方式来获取锁

重量级锁

如果 Thread#1 和 Thread#2 正常交替执行，那么轻量级锁基本能够满足锁的需求。但是如果 Thread#1 和 Thread#2同时进入临界区，那么轻量级锁就会膨胀为重量级锁，意味着 Thread#1 线程获得了重量级锁的情况下，Thread#2就会被阻塞。

posted @ 2020-02-03 16:07 LPJのBLOG Views(457) Comments(0) 收藏举报

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