学习03

简述python的垃圾回收机制

• 当一个变量值的引用计数为0时，python会将其在内存占用回收

对于以下代码

x=10
y=10
z=10
del y

10的引用计数为多少

由于10位于python的最小整数池中所以10的引用计数为2+1=3

x=257
y=x
del x
z=257

x对应的变量值257的引用计数为多少

x对应的变量值257的最小引用计数为2

简述python最小整数池的概念

最小整数池的设置是由于这些数经常被用到，python专门为它们在内存开辟了一些空间去存储它们，不会删除它们在内存中的占用。数为[-5,256]

对于下述代码，请判断x、y、z的所在的内存地址是否相同？请用python代码阐述为什么

x=257
y=x
z=257
print(id(x))
print(id(y))
print(id(z))

2173626761904
2173626761904
2173626761648

x、y、z的变量值相同。

可以看出x和y的地址相同而z的地址与x、y不相同。

简述Python的五大数据类型的作用、定义方式、方法

数字类型（分为字符型和整型）

• 作用：用来描述一些id号、银行卡号、薪资
• 定义方式：

x=10
print(type(x))

<class 'int'>

• 方法：+ - * % / //

字符串类型

• 作用：名字、女朋友的名字
• 定义方式：

name='ytc'
print(type(name))

<class 'str'>

• 方法：

name='ytc'
height='180'
print(name+height)

ytc180

列表

• 作用：用来存储一些列数据
• 定义方式：使用[]存储里面不同元素用逗号隔开，元素可以为任何数据类型

ytc_list=['name',180,'140']
print(type(ytc_list))

<class 'list'>

• 方法；

ytc_list=['name',180,'140']
print(ytc_list[0])

name

字典

• 作用：查询
• 定义方式：{}在花括号内以key:value的形式存储，以逗号隔开，记住key一般为字符串，有着某种意义，value可以为任何数据类型

ytc_dict={'name':'ybz','height':180,'weight':140}
print(type(ytc_dict))

<class 'dict'>

• 方法：

ytc_dict={'name':'ybz','height':180,'weight':140,'hobby':['run','read']}
print(ytc_dict['name'])
print(ytc_dict['hobby'][0])

ybz
run

布尔型

• 作用：判断true or false（布尔型一般不用于打印、定义变量除0、None、空、flase外均为true）
• 定义方式：

x=10
y=8
z=y is x
print(type(z))

<class 'bool'>

• 方法：

x=10
y=8
z=y is x
print(z)

False