《软件开发工程师的进阶之路》

《软件开发工程师的进阶之路--2 如何面对"囧境"》

幡然悔悟的道理:

　　直到工作后、才晓得计算机科学与技术是一门很宽广的专业；也懊悔高数和线代没有更好的掌握。时过境迁流逝的岁月无法重来；一如既往岁月洪流呼啸而过。书写信息与君说，望君莫入后尘路。

 

如何提高打字速度：

　　这个困境是我遇到的第一个难题！班上同学打字分两派，一个是双手派，另一个是“一指禅”。 很不幸我是“一指禅”中的蜗牛班；打字都出错更别说什么键位指法等如此高深的技能。我对这种现象并没有觉得丢人，因为我确实不会敲键盘（初高中很少接触计算机）。我没有刻意训练，后来伴随上机的课程越来越多且在笔记本电脑上也练习。自己无意间就学会了键位指法以及盲打。这一切很自然也水到渠成。所以我认为计算机专业的压根不必担心自己的打字能力，因为后期会有堆积如山的code。。。

 

如何学习较深奥的专业理论：

　　大学专业课程的学习生涯中，我遇到两个拦路虎： 数据结构和离散数学。我来说一下自己的学习方法。

　　　　1. 数据结构：不要先上代码，先梳理逻辑用画图去解决。数据结构很抽象，基本逻辑理不顺的情况下别祈愿看代码能看得懂。别说递归了， for循环搭配2个指针能倒下80%的人。所以说 数据结构不要先上代码，要先形成逻辑，在复盘逻辑。 最后代码才有的写，才写的对。

　　　　2. 离散数学：多和老师同学讨论。离散数学的妙招就是多问。没有捷径可走。

 

只有做不到没有数学办不到：

　　高等数学和线性代数是CS专业的基石。基石就是承载能走多高多远的基础。如果想做一个最基础的编码人员；会不会高数和线代无所谓。 真的无所谓！ 但是想搞人工智能或者图像处理就是考验高数和线代的时候了。举个例子：

　　1. 在Unity开发中想让UI或者模型更出色怎么办？ 需要写Shader。 这里面就用到了线代。想搞一下图像处理使用OpenGL那就得会线代，要不然空间如何变换。如何节约显存等。

　　2. 我用PyTorch搞点神经网络，不会高数怎么行？线代不精怎么好？ 

 

注意听讲收益无穷：

　　计科是我盲选的专业，但是后来我喜欢上了他。《计算机操作系统》让我着迷CPU调度算法，内存分配逻辑，硬盘是如何工作的；甚至我都能模拟出我的C语言代码如何从硬盘加载到CPU以及如何执行的。《计算机导论》让我明白前人是多么厉害，多么有智慧。《计算机网络》让我知道TCP协议栈真的是伟大的规则，CSMA/CD如何巧妙的解决冲突。这些都是专心听讲的积累。大学生涯是最最美好的，不管是时间还是压力都是最最优解的。所以心无外物的去听课吧，去学习吧。 虽然这个过程比较难，但是却收益良久。