自我评估

自我评估

一、个人技能树与自我评估

已具备的专业知识与能力

• 能力 A：程序设计基础

  • 掌握 C/C++、Python 基本语法，能编写中等规模程序
  • 掌握常见数据结构（数组、链表、栈、队列、树），了解基本算法思想
  • 数据结构课程成绩良好，具备 LeetCode 简单题解题能力

• 能力 B：面向对象与数据库

  • 学习过 Java 面向对象编程，理解类、继承、多态的概念
  • 了解 MySQL 基本操作（增删改查），能设计简单的数据库表

• 能力 C：Web 开发入门

  • 了解 HTML/CSS/JavaScript 基础，能编写简单的静态页面
  • 本次作业完成了基于 Hugging Face API 的图像生成 Web 应用

对哪些技术方向感兴趣

• AI 应用开发：对调用大模型 API、做 AI 小工具很感兴趣
• Web 全栈开发：喜欢从前端到后端完整做一个产品的感觉
• 软件工程方法：想学习怎么把一个项目从需求做到上线

还欠缺的能力

• 代码量不足，实际项目经验少
• 不了解单元测试、代码评审等工程化实践
• 团队协作经验少，没怎么用过 Git 协作流程

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二、代码量统计与目标

• 截至目前代码量：约 3000 行
  • C/C++ 课程作业：约 1500 行
  • Python 脚本：约 800 行
  • 其他课程作业：约 700 行
• 本学期课程后期望达到：8000~10000 行
• 三年后目标：2 万行以上，能独立完成中小型项目

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三、本课程最期待学习的知识与收获

最期待学习的知识

1. 软件需求分析方法：怎么把模糊的想法变成清晰的规格说明
2. 设计模式：常见的设计模式和适用场景
3. 测试与质量保障：单元测试、集成测试、覆盖率怎么用
4. 团队协作流程：Git 协作规范、敏捷开发流程

希望获得的收获

• 完整经历一次"从需求到上线"的项目开发过程
• 建立工程化思维：代码不仅要能跑，还要可维护、可协作
• 提升文档撰写和表达汇报的能力

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四、AI 工具生成的软件工程学习指南

我用 DeepSeek 生成了一份软件工程课程学习指南：

软件工程课程学习指南

1. 基础阶段：掌握编程语言 → 数据结构 → 算法设计，打好底层基础
2. 设计阶段：学习面向对象设计 → 设计模式 → 架构设计，提升抽象思维
3. 工程阶段：学习版本控制（Git）→ 测试 → CI/CD，建立工程化思维
4. 实践阶段：参与真实项目 → 团队协作 → 代码评审，积累实战经验

建议学习顺序：先把一门语言学透，再学数据结构和算法，然后接触 Git 和 Web 开发，最后通过完整项目串起所有知识。

我的分析

这份指南整体是合理的，它遵循了"基础 → 设计 → 工程 → 实践"的递进顺序，和我自己的学习节奏比较匹配。但它偏笼统，没有提到具体的课程项目、作业节奏和时间安排，也没有针对不同方向（前端/后端/算法）给出差异化的建议。对我来说，最有用的是"通过完整项目串起所有知识"这个思路，和本课程的实践导向一致。