摘要：一、前述 线上模型部分根据用户的行为数据进行推荐，相当于测试数据 二、具体代码 阅读全文

摘要：一、前述 经过之前的训练数据的构建可以得到所有特征值为1的模型文件，本文将继续构建训练数据特征并构建模型。 二、详细流程 将处理完成后的训练数据导出用做线下训练的源数据（可以用Spark_Sql对数据进行处理）insert overwrite local directory '/opt/data/t 阅读全文

摘要：一、前述 根据前文中架构，本文我们讨论线下部分构建训练集部分。因为我们离线部分模型的选择是逻辑回归，所以我们数据必须有x和y. 二、具体流程 1.从数据库中分离出我们需要的数据。 用户行为表（日志） 用户历史下载表 商品词表（商品的基本特征） 2.构建训练集中的关联特征 流程： 2.构建训练集中的基 阅读全文

摘要：一、前述 推荐系统是企业中常用的技术，所以系统的掌握推荐系统的知识是很有必要的。本专栏主要讲述手机APP下载的项目。 常用的推荐方法有两个，分别是基于物品的推荐和基于用户的推荐。 基于用户的推荐原理是：跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢（userBaseCF）。基于物品的推荐原理是：跟你喜欢 阅读全文