团队冲刺（个人博客）--第二篇

1. 昨天的成就
完成任务：

备件照片审核性能测试（JMeter模拟200并发）

耗时：5小时（脚本编写+执行）

剩余：无

测试报告：

指标	结果
平均响应时间	1.2s
错误率（200并发）	8%（因API限流）
JMeter报告
2. 遇到的困难
测试环境崩溃：200并发时数据库连接池耗尽，临时调整 连接池大小 至100。

照片审核误判：模糊检测算法在低光照下误判率高，需优化 OpenCV参数。

3. 今天的任务
任务1：修复 高并发工单生成 问题（增加Redis缓存）。

任务2：编写 备件归还测试用例（覆盖超时场景）。

4. 测试脚本（Redis缓存优化）
python
# 高并发工单生成缓存优化（Python + Redis）
import redis
from inventory_api import get_broken_parts

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def generate_work_orders():
    # 先查缓存
    cached = r.get("broken_parts")
    if cached:
        return cached
    
    # 缓存未命中则调用API
    parts = get_broken_parts()
    r.setex("broken_parts", 300, parts)  # 缓存5分钟
    return parts