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Kuroh
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2021年8月6日
神经网络学习记录
摘要: 神经元模型 这个“神经元”是一个以 x1,x2,x3 及截距 +1为输入值的运算单元,其输出为 hW,b(x)=f(WTx)=f(∑3i=1Wixi+b) ,其中函数f:ℜ↦ℜ被称为“激活函数”。在本教程中,我们选用sigmoid函数作为”激活函数” f(⋅) 偏置项的作用:如在f(x)=Wx+b中
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posted @ 2021-08-06 14:47 Kuroh
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