神经网络学习记录

神经元模型

 

这个“神经元”是一个以 x1,x2,x3 及截距 +1为输入值的运算单元，其输出为 hW,b(x)=f(WTx)=f(∑3i=1Wixi+b) ，其中函数f:ℜ↦ℜ被称为“激活函数”。在本教程中，我们选用sigmoid函数作为”激活函数” f(⋅)

偏置项的作用：如在f(x)=Wx+b中，b就是偏置项，若没有偏置项，f（x）只能画经过原点的函数