随笔分类 - 图像处理与计算机视觉
摘要：(ECCV2020｜图像重建相关论文汇总（如果觉得有帮助，欢迎点赞和收藏）) 原帖地址：https://blog.csdn.net/Kobaayyy/article/details/107867209 整理了下今年ECCV图像重建/底层视觉(Low-Level Vision)相关的一些论文，包括超分
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摘要：(CVPR2020｜图像重建相关论文汇总) 整理了下今年CVPR图像重建相关的一些论文，包括超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等方向。大家如果觉得有帮助，欢迎点赞和收藏~~ Github地址如下，欢迎star~ https://github.com/Kobaayyy/Awesome-CVP
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摘要：@ "TOC" $信息量\to信息熵\to交叉熵\to KL散度\to JS散度$ 信息量 $ \log p(x)=\log \frac{1}{p(x)}$ 信息熵 $H(p)=H(x)=E_{x~p(x)}[ \log p(x)]= \int p(x)\log p(x)dx或\sum p(x)\l
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摘要：@ "TOC" 这是2019年中国科学技术大学的一篇博士论文，论文题目为基于生成对抗网络的图像合成，作者为鲍建敏，导师为李厚强教授和罗杰波教授。 1）摘要 图像合成是计算机视觉、计算机图形学等领域的重要研究方向，具有广泛应用：由文字生成图像、不同模态间图像转化、图像修复、编辑、去模糊、超分辨率等。当
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摘要：概要 近年来，深度卷积神经网络（CNNs）在单一图像超分辨率（SISR）中进行了广泛的探索，并获得了卓越的性能。但是，大多数现有的基于CNN的SISR方法主要聚焦于更宽或更深的体系结构设计上，而忽略了挖掘层间特征的内在相关性，从而阻碍了CNN的表示能力。为了解决这一问题，在本文中提出了一个二阶注意力
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摘要：最近在看SAN网络（Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution）的论文，其中的Upscale module理解的不是太清楚，查了下，是（尺度或量）放大/缩小的意思，意思接近scale up/scale down，也
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摘要：环境零零碎碎地搭了三四天，虽然碰到各种问题，但还是搭建好了，自己整理记录下，同时也算给有需要的人一些指导吧 一．双系统的安装 Win10硬盘管理助手 压缩或者直接利用未使用的空间，空间大小自定，将腾出的磁盘空间删除卷，变成未分配状态。 2.选择ultraISO制作Ubuntu系统盘，即借由ultra
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摘要：导师要求参照别人论文中的图（下图），将其论文中的图画美观些，网上关于科研画图相关的代码比较少，就自己鼓捣了下。 附上自己整合验证过的代码： 功能：将散点连接并平滑 1）Matlab 效果图： x1=[431.50032,759.5552,1335.3736,2530.388] %输入以下三组数据 y
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