随笔分类 -  机器学习

关于激活函数和损失函数的调研
摘要：1） 激活函数（Activation Function） 背景 深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从一个神经元进入，经过非线性的activation function，传入到下一层神经元；再经过该层神经元的activate，继续往下传递，如此循环往复，直到输出层。正是由于这些非线性函数的反复 阅读全文
posted @ 2019-11-14 09:46 Kobay 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
人脸识别-实践笔记
摘要：人脸识别 依照PPT，fork AI Studio平台上的代码，添加包含彭于晏（pengyuyan）、姜文（jiangwen）、章子怡（zhangziyi）三人照片的数据集，分别训练CNN网络和VGG网络。 经过10轮训练，该模型的训练精度达到0.69，测试精度达到0.94。测试精度高于训练精度。 阅读全文
posted @ 2019-08-16 16:32 Kobay 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
深度学习进阶-读书笔记
摘要：深度学习进阶-读书笔记 1.1 风格迁移 l 如何描述一张图的绘画风格：Texture representation（纹理表示）；feature-map作为内容的表征形式 l 怎么权衡内容和风格： 1.2 图像检索 l 基于内容的图像检索：根据图片的颜色、纹理及其类别信息检索图片 l 基于哈希的图像 阅读全文
posted @ 2019-08-13 16:48 Kobay 阅读(728) 评论(0) 推荐(0)
个人收藏
摘要：神经网络训练中，Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清? http://www.dataguru.cn/article-12193-1.html 调参论文：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Ne 阅读全文
posted @ 2019-07-31 14:18 Kobay 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
5-图像处理与深度学习-读书笔记
摘要：本笔记根据PaddlePaddlePPT中第5章内容整理总结。 1.1 图像识别目标 1.2 图像识别挑战 l 语义鸿沟（Semantic Gap）现象：图像的底层视觉特性和高层语义概念间的鸿沟 1.3 图像识别基本框架 测量空间特征空间类别空间 2.1 早期图像识别技术（1990-2003） 2. 阅读全文
posted @ 2019-06-15 15:02 Kobay 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
2-机器学习入门-读书笔记
摘要：本笔记根据PaddlePaddlePPT中第2章内容整理总结。 1. 概论 1.1 学科定义 机器学习（Machine Learning）:是计算机系统用于逐步改善其在特定任务上的性能的算法和数学模型的研究。 1.2 机器学习方法 有监督学习（Supervised Learning）：从已标注数据中 阅读全文
posted @ 2019-05-05 22:55 Kobay 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)