【图论系列-1】图论基础知识

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解决问题的模型

考虑这样一个问题:

幻想乡中有 \(n\) 个场所。有 \(m\) 条兽道,第 \(i\) 条兽道连接第 \(u_i\) 个场所和第 \(v_i\) 个场所。从兽道的一端可以花费 \(1\) 个小时到达另一端。

请问从幻想乡中的第 \(s\) 个场所到第 \(t\) 个场所,至少需要几个小时?

你会想要画一张“图”来直观地理解这个问题。除了想看起来更直观,你还想把它抽象成一个数学问题。

我们用一个“点”来表示幻想乡中的一个场所,而用一条“边”来表示一条兽道。

你给每个点编上号,于是画出了类似下图的一张图。

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画一个数学上的点显然看不清,所以我们把它画大了。

就是由若干个与连接点与点的构成的。通过将问题抽象成图,可以更直接地用数学方式解决问题。

有关图的基本知识

这个章节先不讨论如何解决图论问题。首先需要讨论一些基础的定义。

  • 有向图和无向图
    无向图的每条边没有确定的方向;而有向图的每条边有确定的方向。
    例如刚才的问题,如果兽道是单行道,如果逆行会有城管罚款,你可以选择在图中建有向边表示它。从这个例子里可以看出,多数时候,无向边可以表示两个点互相指一条有向边
  • 路径
    想象你在图上“走路”,从某一个点出发,不断地通过某条边到另一个点。当你怎么做时,你可以用你依次经过的边来表示你走过的路,称为途径
    如果你没有重复经过任何一个点,这条途径又称为路径
    如果你从某个点出发走路回到了原来的点,且你没有重复经过任何一条边(可以经过同一个点),这条途径可以称为回路
    如果一条回路在重新回到起点前没有重复经过任何一个点,这条回路称为
    还是这张图,\(1 \to 2 \to 4 \to 2 \to 3 \to 5 \to 4\) 是一条途径,但不是一条路径\(1 \to 2 \to 4 \to 5 \to 3\) 是一条路径\(1 \to 4 \to 5 \to 1\) 是一个回路,也是一个\(4 \to 1 \to 5 \to 4 \to 3 \to 2 \to 4\) 也是一个回路,因为它没有重复经过某条边;但它不是一个
    image
  • 自环和重边
    如果图中一条边的两端是同一个点(没错,完全可以这样做),那么这条边称为自环。(其实就是由 \(1\) 条边组成的环。)
    如果图中两条边都连接者同样的两个点,那么这两条边称为一组重边
    自环和重边又是对做题没有影响,但是有时会有影响。这时你需要手动去掉它们,或对它们做出一些特殊的判断。
  • 连通性
    如果存在一条从 \(u\) 出发到 \(v\) 的途径,称 \(u\)\(v\) 是连通的。
    如果一张图中所有点两两连通,那么图是一张连通图
    假如图不连通,例如下图,应当怎么处理它?
    image
    发现这样的图都可以被拆成若干个部分,每个部分都是一个连通图,这每个部分都是原图的一个连通块。处理非连通图的时候,一般分别处理连通块就好了。
    连通图只有一个连通块。
  • 度数
    对于无向图,一个点连接的边的数量称为这个点的
    对于有向图,从一个点连出的边的数量称为这个点的出度;连入一个点的边的数量称为这个点的入度

树是一个没有环连通无向图。得名的原因是将它吊起来的时候看起来像一棵倒挂的树,如下图。

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树有下面的性质:

  • 边数比点数少 \(1\)
  • 任意两个节点之间恰有一条路径

有关树的基本知识

  • 森林指的是每个连通块都是树的图。即一个没有环的无向图,不一定连通。
  • 有根树和无根树
    没有固定根结点的树称为无根树。在无根树的基础上,指定一个结点称为根,则形成一棵有根树。
  • 关于有根树的一系列定义
    用这张图辅助理解。
    image
    将这张图看做一个“家谱”。根节点是先祖,其他点是它的子孙。边表示父子关系。
    定义点的深度为该点到根节点的路径上的边数,也就是“辈分”。
    定义树的高度为所有节点的深度最大值,理解为“几世同堂”。
    一条边深度小的一端是深度大的一端的父亲,反之则是儿子。一个点的所有儿子互为兄弟
    如果节点 \(u\) 是节点 \(v\) 的父亲的父亲的 \(\dots\) 的父亲,(也就是说 \(u\)\(v\) 到根节点的路径上)称 \(u\)\(v\) 的祖先,或 \(v\)\(u\) 的后代。
    一个点本身及它的所有后代组成它的子树。这样理解:假如它与父亲“断绝来往”,将它与父亲的边删掉,它和它的后代会自己形成一个新的“家谱”。特别地,根节点的子树是原树
posted @ 2025-07-09 15:19  MarisaKirisame  阅读(19)  评论(1)    收藏  举报
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