摘要：思路： Prim： 这道题目中有重边 Prim可以先加一个sec数组来保存重边的次小边，这样不会影响到最小生成树，在算次小生成树时要同时判断次小边（不需判断是否在MST中） Kruskal： Kruskal对重边就很友好了，不用考虑 原理是这样的：我们先找最小生成树并用used标记好哪些边是MST的 阅读全文

摘要：题意：构成MST是否唯一 思路： 问最小生成树是否唯一。我们可以先用Prim找到一棵最小生成树，然后保存好MST中任意两个点i到j的这条路径中的最大边的权值Max[i][j]，如果我们能找到一条边满足：他不是最小生成树中的边，并且它的权值等于Max[i][j]，那么他就可以代替MST中的这条边，所以 阅读全文

摘要：思路： 一开始用Kruskal超时了，因为这是一个稠密图，边的数量最惨可能N^2，改用Prim。 Prim是这样的，先选一个点（这里选1）作为集合A的起始元素，然后其他点为集合B的元素，我们要做的就是每次找到B中的一个点，满足这个点到A的权值是B到A的权值中最小的，然后我们把这个点加入到A，再更新B 阅读全文

摘要：题意：求最小生成树第K大的边权值 思路： 如果暴力加边再用Kruskal，边太多会超时。这里用一个算法来减少有效边的加入。 边权值为点间曼哈顿距离，那么每个点的有效加边选择应该是和他最近的4个象限方向的点。这里用一个树状数组维护以y-x为索引的y+x的值，然后这个数组所储存的就是一个点的第一象限方向 阅读全文

摘要：题意： 输入n，然后接下来有n-1行表示边的加边的权值情况。如A 2 B 12 I 25 表示A有两个邻点，B和I，A-B权值是12，A-I权值是25。求连接这棵树的最小权值。 思路： 一开始是在做莫队然后发现没学过最小生成树，就跑过来做模板题了... Kruskal的使用过程：先按权值大小排序，然 阅读全文