随笔分类 - 动态规划
摘要：思路： 参照blog，用状压DP做，和题解稍微有点不一样，我这里直接储存了状态而不是索引。 这一题的问题是怎么判断相邻不能种，我们用2进制来表示每一行的种植情况。我们将每一行所能够造的所有可能都打表（即认为每一块都能种），然后将每一行不能种的地方用2进制保存下来，两者&运算聚能知道是否有重合，重合即
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摘要：思路： 每个槽有4种深度，一共有2^4种状态。然后开4维来保存每一次的状态：dp[ 第几个槽 ][ 当前状态 ][ 末尾深度 ][ 是否符合要求 ]。 代码：
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摘要：思路： 把0~9的状态用3进制表示，数据量3^10 代码：
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摘要：题意：美丽数定义：一个正数能被所有位数整除。求给出一个范围，回答这个范围内的美丽数。 思路：一个数能被所有位数整除，换句话说就是一个数能整除所有位数的LCM，所以问题就转化为一个数能否被所有位数的LCM整除。按照一般的思想，直接开三维dp[pos][num][lcm]。但是num范围很大，直接开就爆
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摘要：思路： 之前想直接开左右两边的数结果爆内存... 枚举每次pivot的位置，然后数位DP，如果sum<0返回0，因为已经小于零说明已经到了pivot右边，继续dfs只会越来越小，且dp数组会炸 注意一下一些细节：dp开long long，注意前导零只能算一次 代码：
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摘要：思路： 设dp[i]为覆盖i所用的最小数量，那么dp[i] = min(dp[k] + 1)，其中i - 2b <= k <= i -2a，所以可以手动开一个单调递增的队列，队首元素就是k。 初始状态为dp[0] = 0，注意喷水覆盖的范围是偶数且不重叠，所以插入队列的必是偶数。有牛的地方不能作为边
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摘要：思路： 只要把status那里写清楚就没什么难度T^T，当然还要考虑前导零！ 代码：
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摘要：思路： 这里的状态分为3种，无13和末尾的1，无13且末尾为1，有13，然后DFS 等我搞清楚数位DP就来更新Orz 代码：
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摘要：思路： dp[pos][pre]代表长度为pos的不大于pre的个数
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摘要：思路： 详解 数位DP入门题dp[pos][sta]，pos代表当前位数是第几位，sta代表当前状态，因为题目中只要不出现64，所以当前状态只分为两种：前一位是6或不是。
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摘要：思路： 直接DP也能做，这里用斜率DP。 dp[i] = min{ dp[j] + ( sum[i] - sum[j] + 10 )*pr[i]} ; k<j<i => dp[j] - dp[k] <pr[i]*( sum[j] - sum[k] ） 再套模板
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摘要：思路：大白里Trie的例题，开篇就是一句很容易推出....orz这里需要Trie+DP解决。仔细想想我们可以得到dp[i]=sum(dp[i+len[x]])。这里需要解释一下：dp是从最后一个字母往前dp，dp[i]代表从i这个字符开始到最后一个字符的这个字符串（就...
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摘要：Tri TilingTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4343 Accepted Sub...
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摘要：命运Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 21193 Accepted Submission...
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