03 2022 档案
摘要:一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower(),map()标点符号re.split(pattern,str),flatMap(),停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter(),长度小于2的词filt
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摘要:一、 RDD创建 从本地文件系统中加载数据创建RDD 从HDFS加载数据创建RDD启动hdfs上传文件查看文件加载停止hdfs 通过并行集合(列表)创建RDD输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 map(func)显式定义函数lambda函数 行动操作 foreach(print)
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摘要:1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 2.请详细阐述Spark的几个主要概念及相互关系: Master, Worker; RDD,DAG; Application, job,stage,task; driver,execu
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摘要:一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载spark 解压,文件夹重命名、权限 配置文件 环境变量 试运行Python代码 二、Python编程练习:英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理:大小写,标点符号,停用词 分词 统计每个单词出现的次数 按词频大小排序 结果写文件
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