6. RDD综合练习：更丰富的操作

• 持久化 scm.cache()
• 
• 总共有多少学生？map(), distinct(), count()
• 开设了多少门课程？

   

   

 

• 生成（姓名，课程分数）键值对RDD，观察keys(),values(

   

•  

• 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()
• 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() 
• 

   

• 有多少个100分？
• 

   

• Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD
• Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list

   

• Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

   

• Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

 

 

• 生成（课程，分数）RDD，观察keys(),values()
• 

   

• 每个分数+5分。mapValues(func)
• 

   并查看不及格人数的变化。

• 

   

• • 求每门课的选修人数及平均分
    • lookup(),np.mean()实现
    • 

      

       

    • reduceByKey()和collectAsMap()实现
    • 

       

    • combineByKey()，map()，round()实现，确到2位小数
    • 

       

    • 比较几种方法的异同。