6. RDD综合练习:更丰富的操作

  • 持久化 scm.cache()
  • 总共有多少学生?map(), distinct(), count()
  • 开设了多少门课程?

     

     

 

  • 生成(姓名,课程分数)键值对RDD,观察keys(),values(

     

  •  

  • 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()
  • 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() 
  •  

  • 有多少个100分?
  •  

  • Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map() RDD
  • Tom选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup()  list

     

  • Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

     

  • Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

 

 

  • 生成(课程,分数)RDD,观察keys(),values()
  •  

  • 每个分数+5分。mapValues(func)
  •  并查看不及格人数的变化。

  •  

    • 求每门课的选修人数及平均分
      • lookup(),np.mean()实现
      •  

      • reduceByKey()和collectAsMap()实现
      •  

      • combineByKey(),map(),round()实现,确到2位小数
      •  

      • 比较几种方法的异同。
posted @ 2022-04-13 09:03  Kiranar  阅读(55)  评论(0编辑  收藏  举报