LeetCode1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串

题目要求:

算法分析

条件: 每个元音字母,'a','e','i','o','u',在子字符串中都恰好出现了偶数次

 

在前缀和中存储某个元音字母出现次数的奇偶性, 

若某一区间两侧的前缀和相同,则代表该字母在对应的区间内出现的次数为偶数次(奇数-奇数 = 偶数,偶数-偶数=偶数)。

同理,若前缀和中存储的是所有元音字母出现次数的奇偶性,那么对于两侧前缀和相同的区间,内部元音字母出现次数都为偶数次。

 

如何存储所有元音字母出现次数的奇偶性信息（以下简称信息）？

对于单个字母的信息可以用1或0表示,,1代表出现奇数次,0代表出现偶数次，

同理，对于题中的5个元音，我们可以把它们的信息组合成一个5位2进制数,取值范围是(00000)₂到(11111)₂,即十进制的0到31。

 

此时，遍历字符串，在记录前缀和的信息的同时，还要检测该信息是否已经出现过，如果出现过则计算两次索引值的差值得到满足条件的子串的长度，

最后遍历完毕后即可得到的满足条件的最大子串的长度。

 

 

代码展示(C#)

public class Solution {
    public int FindTheLongestSubstring(string s) {
        int result = 0;
        int[] stringIndex = new int[32];
        for(int i = 0; i < stringIndex.Length; i++)
        {
            stringIndex[i] = -2;
        }
        stringIndex[0] = -1;
        int vowelInfo = 0;
        for (int i = 0; i < s.Length; i++)
        {
            switch (s[i])
            {
                case 'a':
                    {
                        vowelInfo ^= 1;
                        break;
                    }
                case 'e':
                    {
                        vowelInfo ^= 2;
                        break;
                    }
                case 'i':
                    {
                        vowelInfo ^= 4;
                        break;
                    }
                case 'o':
                    {
                        vowelInfo ^= 8;
                        break;
                    }
                case 'u':
                    {
                        vowelInfo ^= 16;
                        break;
                    }
                default:
                    {
                        break;
                    }
            }//更新第i位的奇偶信息
            if (stringIndex[vowelInfo] == -2)
            {
                stringIndex[vowelInfo] = i;
            }
            else if(i - stringIndex[vowelInfo] > result)
            {
                result = i - stringIndex[vowelInfo];
            }
        }
        return result;
    }
}

 

 

代码展示(C++)

class Solution {
public:
    int findTheLongestSubstring(string s) {
        int result = 0;
        int vowelInfo = 0;
        int stringIndexOfInfo[32];
        for (int i = 0; i < sizeof(stringIndexOfInfo)/sizeof(int); ++i) {
            stringIndexOfInfo[i] = -2;
        }
        stringIndexOfInfo[0] = -1;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            switch (s[i]){
            case 'a': {
                vowelInfo ^= 1;
                break;
            }
            case 'e': {
                vowelInfo ^= 2;
                break;
            }
            case 'i': {
                vowelInfo ^= 4;
                break;
            }
            case 'o': {
                vowelInfo ^= 8;
                break;
            }
            case 'u': {
                vowelInfo ^= 16;
                break;
            }
            default:
                break;
            }
            if (stringIndexOfInfo[vowelInfo] == -2) {
                stringIndexOfInfo[vowelInfo] = i;
            }
            else  if (i - stringIndexOfInfo[vowelInfo] > result) {
                result = i - stringIndexOfInfo[vowelInfo];
            }
        }
        return result;
    }
};

 

 

提交结果

 

 

一些感想

这是我的第一篇算法分析,并且我也是刚开始接触算法,有些地方表述的很糟糕,希望大佬们不吝指教,同时也希望我每天都能进步.