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1 安装Navicat官方下载点击图片跳转官... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
神月之舞
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在前两篇博客中我们分别配置了环境和进行了de... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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继CPU下运行demo之后,现在开始使用re... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 环境 ubuntu16.04+Python 2.7 其中,python 下需要安装相应的扩展包:N... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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1 线性分类器 介绍:假设特征与分类结果存在线性关系的模型;通过累加计算每个维度的特征与各自权重的乘积帮助类别决策。2 实验代码及截图#coding:utf-8import pandas as pd im... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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1 本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践通过随机分类模型以及XGBoost模型进行泰坦尼克号上的乘客是否生还的预测分析2 实验代码以及结果截图#coding... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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1 支持向量机分类器 根据训练样本的分布,搜索所有可能的线性分类器中最佳的那个。 本文是利用支持向量机进行手写体数字图像的分类任务。2 实验代码及结果截图#coding:utf-8#支持向量机分类器#手... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 利用K近邻模型对生物物种进行分类,使用Iris数据集2 实验代码以结果截图#coding:utf-8#K近邻模... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 朴素贝叶斯模型 构造基础是贝叶斯理论,单独考量每一维度特征被分类的条概率,进而综合这些所概率对其所在的特征向量... 阅读全文
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本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 LinearRegression模型与SGDRegressor模型的性能比较 利用对数据处理的结果进行性能的比较... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01
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