神月之舞

摘要：话不多说，直接上代码1 代码实现及结果截图、#coding:utf-8#使用skflow内置的LR，DNN，Scikit-learn中的集成回归模型对“美国波士顿房价”进行预测from sklearn impor... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(385) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 Tensorflow作为一个开源框架，在深度学习与机器学习方面有着很大的应用。对于Tensorflw就不作介绍，仅仅对其应用简单的实现一下利用tensorflow自定义一个线性分类器对‘良/恶性乳腺癌肿... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(341) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 拟合是指机器学习模型在训练的过程中，通过更新参数，使得模型不断契合可观测数据的过程数据集：比萨饼直径和价格数据通过线性回归模型，2次多项式回归模型，4次多项式回归模型的预测性能分析，来理解拟合过程... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(319) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 特征筛选数据集：Titanic数据集；通过特征筛选来寻找最佳的特征组合，并且达到提高预测准确性的目标2 实验代码及结果截图#codi... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 特征提取：逐条将原始数据转化为特征向量的形式，其中涉及到数据特征的量化表示实验数据：字典存储数据2 实验代码及结果截图#coding:utf-8#导入朴素贝叶斯模型from sklearn.naive_bay... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(396) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 特征降维是无监督学习的应用之一，主成分分析是最为经典和实用的特征将维技术，尤其是在辅助图像识别方面实验数据：手写体数字图像全集数据2 实验代码及结果截图#coding:utf-8import numpy... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(433) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 K均值算法 K-means算法是最为经典,易用的数据聚类模型；该算法要求我们预先设定聚类的数量，然后通过迭代更新聚类中心，最后让所有数据点到其所属聚类中心距离的平方和趋于稳定。算法执行：随机布... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(578) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 延续上一篇，还是采用美国波士顿房价测试数据，对支持向量机，K近邻模型以及回归树采用不同的参数配置，进行同一模型在不同配置下的回归预测性能的评估2 实验代码及结果截图#导入数据读取器from sklearn.d... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(299) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 反正吧，小编也是刚学习，自从发现了itchat之后，就总想捣鼓点什么东西，这不，就想到了这个实例进行实践操作2 实验代码#coding:utf-8#爬取微信好友头像并进行拼接import itchatimpo... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 itchat是微信的个人开放接口；本文利用Python+itchat实现简单的个人好友数量以及男女比例的统计 itchat 的安装：pip install itchat(需要权限的可以使用sudo)2 实验... 阅读全文

posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞阅读(635) 评论(0) 推荐(0)