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The Zen of Python The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Com 阅读全文
posted @ 2023-12-12 15:55
跑调的弦
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字符串练习 练习2.3 个性化消息 name = 'eric' text = 'would you like to learn some Python today?' message = f"Hello {name.title()}, {text}" print(message) 练习2. 阅读全文
posted @ 2023-12-08 18:20
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Python基础知识——字符串 字符串（string）就是一系列字符，用(单/双)引号引起，这种灵活性让你能够在字符串中包含“ 和‘。 name = "ada lovelace" print(name.title())#首字母大写 print(name.upper())#全大写 print(name 阅读全文
posted @ 2023-12-07 18:10
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Python基础知识——变量 2.2变量 message = "Hello Python world" print (message) message = "Hello Python Crash Course world!" print(message) mesage = "Hello Python 阅读全文
posted @ 2023-12-07 17:06
跑调的弦
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Exercise 1 - House Prices 在这个练习中，你将尝试建立一个神经网络，根据一个简单的公式预测房屋的价格。 想象一下，如果房屋定价简单到每间卧室的价格为 5 万 + 5 万，那么一间卧室的房屋价格为 10 万，两间卧室的房屋价格为 15 万等等。 你将如何创建一个神经网络来学习这 阅读全文
posted @ 2023-11-30 22:56
跑调的弦
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Exercise 2 - Handwriting Recognition 在课程中，您学习了如何使用Fashion MNIST 进行分类，这是一个包含服装项目的数据集。还有一个类似的数据集叫做 MNIST，其中包含手写项目--数字 0 到 9。 编写一个 MNIST 分类器，训练达到 99% 或以上 阅读全文
posted @ 2023-11-30 22:56
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Exercise 3 - Convolutions 在视频中，您了解了如何使用卷积来改进时尚 MNIST。在练习中，请看您能否仅使用一个卷积层和一个 MaxPooling 2D 将 MNIST 的准确率提高到 99.8% 或更高。一旦准确率超过这一水平，就应停止训练。这应该在 20 个历元以内完成， 阅读全文
posted @ 2023-11-30 22:56
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Exercise 4 - Handling Complex Images 下面是代码，链接到一个包含 80 张图像（40 张快乐图像和 40 张悲伤图像）的快乐或悲伤数据集。创建一个卷积神经网络，对这些图像进行 100%准确率的训练，当训练准确率大于 0.999 时取消训练。 提示：最好使用 3 个 阅读全文
posted @ 2023-11-30 22:56
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horse or human 以下 python 代码将使用 OS 库来使用操作系统库，使您可以访问文件系统，并使用 zipfile 库来解压缩数据。 import os import zipfile local_zip = './tmp/horse-or-human.zip' zip_ref = 阅读全文
posted @ 2023-11-30 22:55
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how convolutions work 让我们在二维灰度图像上创建一个基本卷积，探索卷积是如何工作的。首先，我们可以从 scipy 中获取 "asccent "图像来加载图像。这是一张漂亮的内置图片，有很多角度和线条。 import cv2 import numpy as np from sci 阅读全文
posted @ 2023-11-29 22:28
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