pandas笔记（六）-- 即时食物配送

题目描述

定义配送表 delivery, 包含以下字段

Column Name	Type
delivery_id	int
customer_id	int
order_date	date
customer_pref_delivery_date	date

delivery_id 是表的主键(具有唯一值的列)。
该表保存着顾客的食物配送信息, 顾客下单日期, 并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。

如果顾客期望的下单日期 customer_pref_delivery_date 与计划日期 order_date 相同，则称之为即时订单，否则称为计划订单。
编写解决方案统计即时订单所占日期的百分比, 保留两位小数。

测试用例

输入表

delivery_id	customer_id	order_date	customer_pref_delivery_date
1	1	2019-08-01	2019-08-02
2	5	2019-08-02	2019-08-02
3	1	2019-08-11	2019-08-11
4	3	2019-08-24	2019-08-26
5	4	2019-08-21	2019-08-22
6	2	2019-08-11	2019-08-13

输出表：

immediate_percentage

33.33

代码

import pandas as pd

def food_delivery(delivery: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    immediate_len = len(delivery[delivery["order_date"]==delivery["customer_pref_delivery_date"]])
    percentage = immediate_len*1e2/len(delivery)
    data = pd.DataFrame({"immediate_percentage":[percentage]})
    return data[["immediate_percentage"]].round(2)