Kazusa

摘要： 本笔记主要内容来自斯坦福大学机器学习课程讲义，也有来自其他文献的资料和一些个人理解，初学者难免出错，欢迎纠正。PS：当时上到这课的时候不明觉厉的就这样半懂不懂地混过去了，在后面又学了几个模型后才回头过来认真学习这篇，果然指导性理论还是很有用啊，不然遇到识别率很低的情况时都不知道该改变特征数量还是要增加样本数量。偏差(bias)/方差(variance) 权衡先来考虑线性回归的问题。给定一组数据（比如一定时期内房价与面积的数据），用何种模型（比如说用几次多项式）来拟合这组模型是个必须考虑的问题。可以用"简单"的模型，比如使用一次多项式，也可以使用"复杂"的 阅读全文