Faker-Python强大的数据生成库

在系统开发过程中，不管作为开发还是测试，我们都要造一些假数据到系统中，来模拟真实环境的运行。比如要创建一批用户，输入一些车牌，或者是电话号码，或者是街道地址等等。平时我们基本是键盘一顿乱敲，随便造个什么玩意出来，当然谁也不认识谁。现在你不要这样做了，用Faker就能满足你的一切需求。

1.安装

 pip install Faker

2.示例

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker(locale='zh_CN')
>>> fake.name()
'万辉'
>>> fake.address()
'xxxxxxxxxx座 865678'

3. 其他方法
3.1 地理信息类
city_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
latitude()：地理坐标(纬度)
longitude()：地理坐标(经度)
postcode()：邮编
province()：省份
address()：详细地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路

3.2 基础信息类
ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质，如'信息有限公司'
credit_card_expire()：随机信用卡到期日，如'03/30'
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139

3.3 邮箱信息类
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱：
company_email()：公司邮箱
email()：普通邮箱
safe_email()：安全邮箱

3.4 网络基础信息类
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址

3.5 浏览器信息类
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息

3.6 数字信息
numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
pyfloat()：随机Float数字
pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

3.7 文本加密类
pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
uuid4()：随机UUID

3.8 时间信息类
date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份

4. 实战使用

import pymysql
from faker import Faker

conn = pymysql.connect(host="114.215.129.166", port=3306, user="nice", password="", db="flask201",
                       charset="utf8")

cursor = conn.cursor()
sql1 = """drop table if exists faker_user"""
sql2 = """
create table faker_user(
pid int primary key auto_increment,
username varchar(20),
password varchar(20),
address varchar(35) 
)
"""
cursor.execute(sql1)
cursor.execute(sql2)
fake = Faker("zh-CN")
for i in range(20):
    sql = """insert into faker_user(username,password,address) 
    values('%s','%s','%s')""" % (fake.name(), fake.password(special_chars=False), fake.address())
    cursor.execute(sql)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

 

地址相关方法

这里需要注意，有些方法是有地区倾向的，比如 province() 在中文中可以正常获取，但是在其他语种中可能会报错。

fake.building_number() # 楼栋名称# 'U座'
fake.postcode() # 邮政编码# 257897
fake.street_address() # 街道地址# 吴路e座
fake.street_name()  # 街道名称# 嘉禾路

条形码相关方法

fake.ean(length=13)    # EAN条形码# '5427745056706'
fake.ean13()           # EAN13条形码# '0937312282094'
fake.ean8()            # EAN8条形码# '52227936'

颜色相关方法

fake.color_name()        # 颜色名称# 'White'
fake.hex_color()         # 颜色十六进制值# '#f5db7c'
fake.rgb_color()         # 颜色RGB值# '15,240,40'

货币相关方法

fake.cryptocurrency() #加密货币代码+名称# ('AMP', 'AMP')
fake.cryptocurrency_code()  # 加密货币代码# 'XMR'
fake.cryptocurrency_name()  # 加密货币名称# 'Feathercoin'
fake.currency()      # 货币代码+名称('SEK', 'Swedish krona')
fake.currency_code()   # 货币代码# 'CRC'
fake.currency_name()  # 货币名称# ''Mozambican metical'

时间相关方法

fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None)  # 日期字符串(可设置格式和最大日期)# '1992-02-13'
fake.date_between(start_date="-7y", end_date="today")  # 日期(可设置限定范围)# datetime.date(2017, 1, 24)
fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=100)    # 出生日期（可设置最大最小年龄）# datetime.date(1964, 2, 27)
fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False)         # 本月中的日期# datetime.date(2020, 7, 1)
fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None)      # 时间(可设置格式和最大时间)# '13:00:18'
fake.timezone()    # 时区# 'Africa/Kampala''

坐标相关方法

fake.latlng()           # 经纬度# (Decimal('-84.6293375'), Decimal('106.942208'))
fake.local_latlng(country_code="CN", coords_only=False)    # 返回某个国家某地的经纬度# ('46.51872', '86.00214', 'Hoxtolgay', 'CN', 'Asia/Urumqi')

联系方式相关方法

fake.phone_number()       # 手机号# '13920149907'
fake.email(*args, **kwargs)  # caixiulan@35.cn'

文本相关方法

fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)    # 单个段落# '法律国际评论网站这是.个人其他不断报告公司.'
fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)     # 单个文本# '起来以后文章所以自己.一直一定以上电子.\n然后开始问题出来已经.信息这个空间各种经营.\n到了所有需要介绍支持.方式建设专业就是经营更多.主要功能比较事情帮助.\n之后点击成为选择资密码部分.'
fake.md5(raw_output=False)         # Md5# '3f9824429336952484a70de210f0794f'
fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True)          # 密码# 'xNGUixHi$1'
fake.uuid4()# 'a70b41c0-ccdb-4dd0-9c9b-9b650fa72a49'

python 相关方法

最后，我们来看看 python 相关的方法，可以为我们写测试方法提供一些方便。

fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True)    # Python字典# {'女人': 'EsiJkxQOIyMEKMBLiraE', '系列': 'shenxiulan@gmail.com', '操作': 'VGiviSlGVputFAUSWfdL', '不过': 'CZJaxfxXXIDFOThUxxOR', '得到': 3637, '搜索': Decimal('-292113.66项目': datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 54, 5), '那些': 'SbQuGqOGEnFhdPEYRrou', '虽然': 'EvRyxlmTgrrhrVWxMXIu', '方面': -1623419454707.4, '历史': 'jsun@hotmail.com', '对//moxiang.cn/', '社区': 'http://lei.cn/'}
fake.pyiterable(nb_elements=10, variable_nb_elements=True)   # Python可迭代对象# ['llyMSqurkCSNUwLcNJQg', 'bUxhBPmxovfOXixprnCr', 'nDNAnBFUWnqFTzJAPoYZ', 'aygoBknQESmPeMTdVoxz', 6393, 'http://ef.cn/category/posts/register/']
fake.pystruct(count=3)   # Python结构# (['https://jieduan.cn/author/', 2690, 'http://litao.cn/category/'], {'还是': datetime.datetime(2000, 8, 20, 22, 17, 30), '一直': 9796, '音乐': 'https://www.laizhou.cn/hom{'全部': {0: 6397, 1: [Decimal('833148.6'), datetime.datetime(2014, 2, 10, 20, 27, 58), 2722], 2: {0: datetime.datetime(1977, 5, 16, 17, 32, 12), 1: 'WoIPYqFCHtXyQpbOJIBP 2: ['yLJmsrTnTksLqBmMhDul', datetime.datetime(2005, 2, 4, 6, 52, 20)]}}, '大小': {1: 'huangjun@gmail.com', 2: ['KLTasWcxRxpkodwDAaWn', 'kgmVQfTcQWSRWeznRLiC', 46.727079]3: {1: 'LNYNQybvzxVtioHSpdEC', 2: 'KtAnXvEEEoQjNuIORdul', 3: [8000, 52227.700775]}}, '地区': {2: 'junxiao@jingxia.cn', 3: ['zhaona@jiemo.net', 'DHKalOGzfcDKSZtTRLsK', 'doGiBbxvuKAuqrIPpS'], 4: {2: 9444, 3: 'RSqhHYIdViwynTTaIjuE', 4: [1515, 6512]}}})