随笔分类 - LeetCode
摘要:二叉树中的最大路径和 题目描述 给定一个非空二叉树,返回器最大路径和,路径指一条从任意节点出发,到达任意节点的序列,该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点 解题思路 树这一类数据结构我还不是很熟悉,需要更进一步的学习,以下思路来自于题解: 根据题意可知,一条最大的路径存在两种可能: 1. 存在一
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摘要:求二叉树的最大深度, 基本思路如下: 设定一个全局变量记录二叉树的深度,利用递归,没遍历一层都将临时深度变量+1,并在每一节点递归结束后判断深度大小。 具体代码如下:
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摘要:在二进制中,2的幂的数字用二进制表示时只会有一位表示为1,其余都为0,基于这个前提,可以有两种方案: 1. 做位移操作 2. 与数值取反并与原数值做与操作,判断是否与原来的数值相同 对于方案1,我的想法是对数值 n 先做一次右移的移位操作,然后在对右移后的数做左移操作,判断两次操作前后的数值是否相同
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摘要:由于众数是指数组中相同元素的个数超过数组长度的一半,所以有两种思路,一. 先排序,后取排序后的数组的中间位置的值;二. 统计,设定一个变量统计相同元素出现的次数,遍历数组,若与选定的元素相同,统计变量加一,否则减一,如果统计变量减为0,则换下一个元素作为对比元素,这么做可行的原因是众数的数量超过数组
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摘要:事先说明,如果不是评论区的大牛一语点破,我可能还会陷在死胡同里出不来,这道题其实很简单,利用了任何一个学过二进制的人都了解的定理,即: 1. 异或操作满足交换律 : a ^ b ^ c 等价于 a ^ c ^ b 2. 0与任何数的异或都是数字本身: 0 ^ n = n 3. 相同的两个数的异或结果
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摘要:解题思路:归并 先把链表拆开,分为两部分,一直拆到只剩一个元素后,进行合并,利用一个临时节点记录重排后的链表的起始位置 合并不难,困难点在于如何拆分链表,自己的大体思路是利用两个指针,一个一次移动两位,一个移动一位,当移动快的结束时,慢的指针指向的位置就是链表的中间位置, 将中间位置往后的进行递归切
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摘要:根据题意,找到几何中的所有子集,说实话子集是没有什么头绪的,因为如果采用遍历的方法,稍有遗漏不说,代码的嵌套循环层数随着数组大小的增加而增加,想了很久没有头绪后就去看了看评论,然后就被点破了解题的关键:遍历数组时,让当前这一元素构成的集合,分别去加上之前找到的所有子集,由于第一次找到的子集一定有两个
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摘要:贪心算法: 具体的解题思路如下: II 的解题思路可以分为两部分, 1. 找到数组中差值较大的两个元素,计算差值。 2. 再步骤一最大的元素的之后,继续遍历,寻找差值最大的两个元素 可以得出的是,遍历指针是一直向着数组的尾部移动的,由于要取得局部的最大差值,这一局部子数组中的元素一定是递增的,所以先
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摘要:今天的题目稍微有点复杂了,因为是K个有序链表的合并,看到这道题后的大体思路是这样的: 1.首先先做到两个链表的合并,链表的合并我想到的是用递归操作, 2.其次是多个链表的合并,所以在第一步实现的基础上,我考虑每次选择两个链表进行合并,一个链表数组作为一个整体,那么就可以采用归并算法进行合并,利用两个
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摘要:好吧,不得不承认,书上看到的始终不是自己的,只有亲身时间过才会明白该怎么操作。 找数组中第K个最大元素,简而言之就是先排序,不论使用哪种算法,都需要先排序,确认位置,由于数组可以通过下标直接访问,所以我打算将数组按逆序排序,选择算法方面,一开始打算使用大顶堆的堆排序,可是想了下,快排的性能会更好一点
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摘要:根据题意,第一反应就是使用栈,左右括号相匹配,则将左括号出栈,否则将左括号入栈。 这里我用数组配合“指针”模拟栈的入栈与出栈操作,初始时指针位置指向0,表示空栈,凡遇上左括号则直接入栈,若遇上有括号,对比数组尾部的括号与右括号是否匹配,若不匹配直接返回false;否则将指针数值减1,若对比结束后,指
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摘要:题目很简单,实现一个最小栈,能够以线形的时间获取栈中元素的最小值 自己的思路如下: 利用数组,以及两个变量, last用于记录栈顶元素的位置,min用于记录栈中元素的最小值; 每一次push,都比较min与x的大小,其次,push操作执行时若数组已满,这需要进行扩容,将数组长度扩大为原来的两倍,并进
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摘要:题目如下: 简单的理解就是给定一个二维数组P,二维数组中的每个元素n, n[0] 表示高度,n[1] 表示位置,即在n前面有n[1]个元素,他们的高度都大于或等于n[0] 解题的思路: 一、不借鉴任何Java自带的容器: 1.遍历二维数组P,选择数组中的一个元素,其x[0]是所有元素中最大的,如果存
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摘要:目前自己只能写写LeetCode上简单的算法题,而且还写得不好,有时候结果与设想偏差很大,需要多加努力,认真学习了! 今天完成的一道算法题叫做二叉树翻转,第一个念头竟然是想用栈和队列实现,但结果有了很大的出入。因为队列是不允许放入的值为null,这在设计的时候没有想到。之后采用了递归,将原树的值赋给
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