2021年10月
第三次小组作业 卷积神经网络
摘要： #第三次20组作业 | 组员 | 问题 | 心得+代码练习 | | : : | : |: | |张天成|1.视频讲解中的卷积神经网络的应用有分类，检索，检测，分割，但处理对象都是图像，那么卷积神经网络在其他对象上的应用有哪些？2.针对不同的处理目的和情况卷积神经网络的参数是怎么在优化函数下更新的？3 阅读全文
posted @ 2021-10-17 20:24 张TCP 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
第三次作业：卷积神经网络
摘要： #视频心得 1.卷积神经网络与传统神经网络从结构上看都是层级结构，但由于图像数据处理方式（卷积，池化）差异使卷积神经网络的输出结果更加接近我们想要的结果。 2.​ 通过视频的学习，对于神经网络的认识还是不够的，对于AlexNet、ZFNet等结构还只是处于大体了解基本原理。关于如何合理地应用这些特殊 阅读全文
posted @ 2021-10-17 15:34 张TCP 阅读(866) 评论(0) 推荐(0)