1 为元组的每个项目命名，提高程序的可读性
2 #定义一系列数据变量
3
4 #分别赋值为0,1,2,3
5 NAME,SEX,AGE,SCHOOL = range(4)
6
7 student = ('黄晓明','male', 42, '北京电影学院')
8 print(student[NAME])
9 #黄晓明
10
11
12 #用标准库中的collections.namedtuple替代内置tuple
13 from collections import namedtuple
14
15 Student = namedtuple('Student',['name','age','sex','school'])
16
17 c位置传参
18 s = Student('黄晓明', 42, 'male', '北京电影学院')
19 print(s)
20 #Student(name='黄晓明', age=42, sex='male', school='北京电影学院')
21
22 #以类对象形式访问
23 print(s.name)
24 #黄晓明
25
26 #关键字传参，一一对应
27 s1 = Student(name='黄晓明',age=42,sex='male',school='北京电影学院')
28 print(s1)
29 #Student(name='黄晓明', age=42, sex='male', school='北京电影学院')
30 print(s1.name)
31 #黄晓明
1 统计序列中元素出现的频度
2
3 # 在随机序列中，找到出现次数最高的3个元素与其出现次数
4 from random import randint
5 from collections import Counter
6
7 data = [randint(0,10) for i in range(8)]
8 #将字典value初始化为0
9 c = dict.fromkeys(data, 0)
10 print(c)
11 #{9: 0, 7: 0, 5: 0, 1: 0, 6: 0, 2: 0, 3: 0}
12
13 for x in data:
14 c[x] += 1
15 print(c)
16 #计算出各个key产生的次数
17 #{9: 2, 7: 1, 5: 1, 1: 1, 6: 1, 2: 1, 3: 1}
18
19 #按value值递增排序
20 r = Counter(data)
21 print(r)
22 #Counter({9: 2, 7: 1, 5: 1, 1: 1, 6: 1, 2: 1, 3: 1})
23
24 #筛选出前三
25 c = r.most_common(3)
26 print(c)
27 #[(9, 2), (7, 1), (5, 1)]
