为元组的每个元素命名

为元组的每个项目命名，提高程序的可读性
#定义一系列数据变量

#分别赋值为0,1,2,3
NAME,SEX,AGE,SCHOOL = range(4)

student = ('黄晓明','male', 42, '北京电影学院')
print(student[NAME])
#黄晓明


#用标准库中的collections.namedtuple替代内置tuple
from collections import namedtuple

Student = namedtuple('Student',['name','age','sex','school'])

c位置传参
s = Student('黄晓明', 42, 'male', '北京电影学院')
print(s)
#Student(name='黄晓明', age=42, sex='male', school='北京电影学院')

#以类对象形式访问
print(s.name)
#黄晓明

#关键字传参，一一对应
s1 = Student(name='黄晓明',age=42,sex='male',school='北京电影学院')
print(s1)
#Student(name='黄晓明', age=42, sex='male', school='北京电影学院')
print(s1.name)
#黄晓明

统计序列中元素出现的频度

# 在随机序列中，找到出现次数最高的3个元素与其出现次数
from random import randint
from collections import Counter

data = [randint(0,10) for i in range(8)]

#将字典value初始化为0
c = dict.fromkeys(data, 0)
print(c)
#{9: 0, 7: 0, 5: 0, 1: 0, 6: 0, 2: 0, 3: 0}

for x in data:
    c[x] += 1
print(c)
#计算出各个key产生的次数
#{9: 2, 7: 1, 5: 1, 1: 1, 6: 1, 2: 1, 3: 1}



#按value值递增排序
r = Counter(data)
print(r)
#Counter({9: 2, 7: 1, 5: 1, 1: 1, 6: 1, 2: 1, 3: 1})

#筛选出前三
c = r.most_common(3)
print(c)
#[(9, 2), (7, 1), (5, 1)]