面向对象的配置文件---->configparse(了解已经被淘汰了，作用很小)、☆★logging模块☆★(不全，全在13天) 第二十四天 2018.11.11

面向对象的初步总结:

面向对象学了哪些块

　　为什么要讲面向对象

　　　　角色的不清晰，导致了方法的调用混乱

　　　　重复的代码

　　类和对象的定义 语法

　　对象与对象之间的交互 ： 人打狗 狗掉血

　　面向对象的命名空间

　　组合

　　面向对象的三大特性:

　　　　继承 单继承 父类 子类

　　　　多继承 经典类和新式类的区别 抽象类和接口类（规范）

　　　　多态（其他语言中的，python天生支持） 鸭子类型（list和tuple）

　　　　封装 私有的 __变量

　　　　@property

　　　　@classmethod

　　　　@staticmethod

　　面向对象的进阶：

　　　　issubclass isinstance

　　　　反射 hasattr getattr

　　　　内置的方法：

　　　　　　内置方法和内置函数和内置的数据类型以及内置的模块都有着千丝万缕的联系

　　　　　　__new__ 创建self 构造方法

　　　　　　__call__ 对象()

写代码 两种思路

面向过程---->面向函数

面向对象

 configparse模块(据说已经被淘汰了)

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
  
[bitbucket.org]
User = hg
  
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

 

import configparser      #一般情况下创建的文件以.ini结尾
config = configparser.ConfigParser()    #驼峰式命名的类名
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}

config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}

with open('example.ini', 'w') as f:
   config.write(f)


import configparser

config = configparser.ConfigParser()    #创建一个对象
#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
print(config.sections())        #  []sections获取所有的组/节

config.read('example.ini')      # DEFAULT默认不显示
print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True

print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no

print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>

for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键

print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对

print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')   # 读文件
config.add_section('yuan')   # 增加section
config.remove_section('bitbucket.org')   # 删除一个section
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")  # 删除一个配置项
config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')
f = open('new2.ini', "w")
config.write(f) # 写进文件
f.close()

login 登录　　log 日志(用来记录用户行为 或者 代码的执行过程)　　logging

logging：我能够“一键”控制，排错的时候需要打印很多细节来帮助我排错，严重的错误记录下来，有一些用户行为 有没有错都要记录下来

basicconfig 简单 能做的事情相对少　　不能解决中文的乱码问题　　不能同时往文件和屏幕上输出

import logging
logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
try:
    int(input('num >>'))
except ValueError:
    logging.error('输入的值不是一个数字')

logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message')            # 正常信息
logging.warning('warning message')      # 警告信息
logging.error('error message')          # 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

print('%(key)s'%{'key':'value'})
print('%s'%('key','value'))

logger对象---->配置log对象 稍微有点复杂 能做的事情相对多

import logging
logger = logging.getLogger()
fh = logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')
sh = logging.StreamHandler()    # 创建一个屏幕控制对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s [line:%(lineno)d] : %(message)s')
# 文件操作符 和 格式关联
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter2)
# logger 对象 和 文件操作符 关联
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message')            # 正常信息
logging.warning('警告错误')      # 警告信息
logging.error('error message')          # 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

程序的充分解耦让程序变得高可定制

可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。
若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式

logging

有5种级别的日志记录模式 ：

两种配置方式：basicconfig 、log对象

django框架(会详细解释logging模块)