关于js浮点数计算精度不准确问题的解决办法

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题，以前就一直碰到这个问题，都是简单的使用tofixed方法进行处理一下，这对于一个程序员来说是及其不严谨的。因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章。觉得别人写的挺好了，我在简单的总结一下，以方便后续查阅。

浮点数误差产生的原因：

先看一个实例：

0.1 + 0.2 =？

0.1 + 0.2 = 0.3？

我们先来看一段 JS。

console.log( 0.1+ 0.2);

输出为 0.30000000000000004。是不是很奇葩
其实对于浮点数的四则运算，几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。下面就分析下为什么会有这个精度误差，以及怎样修复这个误差。

首先，我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道，能被计算机读懂的是二进制，而不是十进制，所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看：

0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（无限循环）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（无限循环）

上面我们发现0.1和0.2转化为二进制之后，变成了一个无限循环的数字，这在现实生活中，无限循环我们可以理解，但计算机是不允许无限循环的，对于无限循环的小数，计算机会进行舍入处理。进行双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位，所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，这时候，我们再把它转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。

知道了浮点数产生的原因了，那么怎么处理这个问题呢？

方法一：指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准，对于计算金额这种严谨的问题，不推荐使用，而且不通浏览器对toFixed的计算结果也存在差异。

方法二：把需要计算的数字升级（乘以10的n次幂）成计算机能够精确识别的整数，等计算完毕再降级（除以10的n次幂），这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法。 

 

eg:(0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true

 

网上的处理方法：

 
//浮点型数据运算误差
/*浮点型精度算法  加减乘除*/
function accAdd(a, b) {
    var c, d, e;
    try {
        c = a.toString().split(".")[1].length;
    } catch (f) {
        c = 0;
    }
    try {
        d = b.toString().split(".")[1].length;
    } catch (f) {
        d = 0;
    }
    return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (accMul(a, e) + accMul(b, e)) / e;
}

function accSub(a, b) {
    var c, d, e;
    try {
        c = a.toString().split(".")[1].length;
    } catch (f) {
        c = 0;
    }
    try {
        d = b.toString().split(".")[1].length;
    } catch (f) {
        d = 0;
    }
    return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (accMul(a, e) - accMul(b, e)) / e;
}

function accMul(a, b) {
    var c = 0,
        d = a.toString(),
        e = b.toString();
    try {
        c += d.split(".")[1].length;
    } catch (f) { }
    try {
        c += e.split(".")[1].length;
    } catch (f) { }
    return Number(d.replace(".", "")) * Number(e.replace(".", "")) / Math.pow(10, c);
}

function accDiv(a, b) {
    var c, d, e = 0,
        f = 0;
    try {
        e = a.toString().split(".")[1].length;
    } catch (g) { }
    try {
        f = b.toString().split(".")[1].length;
    } catch (g) { }
    return c = Number(a.toString().replace(".", "")), d = Number(b.toString().replace(".", "")), accMul(c / d, Math.pow(10, f - e));
}

 

参考文章：http://div.io/topic/1349

             http://rockyee.iteye.com/blog/891538

            http://www.zhoulujun.cn/zhoulujun/html/theory/computBase/2016_0714_7860.html#announ

           http://www.zhoulujun.cn/zhoulujun/html/theory/computBase/2016_0714_7860.html#announ