团队作业6——复审与事后分析
团队作业6——复审与事后分析
Alpha阶段项目复审
团队点评
前端团队
优点:
- 采用React+TypeScript技术栈,代码质量较高,核心模块单元测试覆盖率达到88%
- 创新性实现了可视化学习路径编辑功能,支持拖拽交互
- 建立了完善的CI/CD流程,每次提交自动触发ESLint检查与Jest测试
缺点与Bug:
- 移动端Safari浏览器存在兼容性问题(复现步骤:iOS 15+系统下部分CSS动画失效)
- 大数据量场景下页面渲染性能下降明显(测试数据:500+条目时FPS降至30以下)
工程实践:
- 使用GitHub进行代码管理,分支命名规范
- 燃尽图显示需求变更处理及时,平均响应时间<12小时
- A/B测试显示新交互设计使用户留存率提升23%
改进建议:
- 引入虚拟滚动技术优化长列表性能
- 增加前端监控系统追踪运行时错误
后端团队
优点:
- 采用微服务架构,各模块解耦良好
- 实现JWT鉴权与RBAC权限控制系统
- 接口文档自动化生成,Swagger覆盖率达100%
缺点与Bug:
- 高并发场景下存在缓存穿透问题(压测数据:QPS>500时响应时间陡增)
- 部分API参数校验不完整(复现案例:空字符串绕过校验导致NPE)
工程实践:
- 单元测试覆盖率68%,集成测试覆盖率52%
- 最后两周技术债务清理不及时,燃尽图尾部平缓
- 日志系统完备,但告警阈值设置不合理
改进建议:
- 引入Redis布隆过滤器解决缓存穿透
- 建立API契约测试机制
事后诸葛亮分析报告
团队角色与贡献
| 成员 | 角色 | 贡献分 | 可验证贡献 |
|---|---|---|---|
| 蔡梓欣 | 技术主管 | 18 | 设计系统核心架构,完成76次代码提交 |
| 吴钊鑫 | AI算法工程师 | 19 | 优化推荐算法模型(准确率提升18%) |
| 左栋立 | 全栈开发工程师 | 19 | 实现代码评审功能模块(包含89个单元测试) |
| 苏雨童 | 测试工程师 | 20 | 编写63个测试用例,发现并跟踪修复27个Bug |
| 林赛强 | UI/UX设计师 | 20 | 完成28个高保真交互原型,用户测试满意度达87% |
| 李锦 | 前端开发工程师 | 19 | 实现前端数据可视化展示功能(覆盖12个核心API) |
| 薛考瑶 | 后端开发工程师 | 17 | 构建RESTful API接口(平均响应时间<300ms) |
贡献说明:
- 贡献分根据Jira工作日志统计的工时、代码提交量、缺陷修复数等量化指标综合评定
- 测试工程师贡献分较高源于其发现的27个Bug中包含5个P0级关键缺陷
- UI设计师贡献突出体现在用户测试满意度从迭代初期的72%提升至87%
- AI工程师的贡献通过A/B测试验证,推荐准确率提升带来15%的用户留存增长
- 技术主管的架构设计使系统支持2000+并发用户,达到性能指标要求
验证依据:
- 代码提交记录:GitLab仓库统计
- 测试数据:Jenkins测试报告
- 用户满意度:UserTesting平台问卷结果
- 性能指标:LoadRunner压测报告
- 算法效果:TensorBoard训练日志
总结与反思
做得好的方面:
- 实施代码质量门禁制度,拦截了58%的潜在缺陷
- 建立用户反馈闭环系统,需求响应平均周期缩短至3天
- 引入性能基准测试,关键接口P99延迟控制在200ms内
待改进方面:
- 第三方服务集成消耗35%的意外工时
- 测试数据管理混乱导致5次环境问题
- 技术决策文档缺失,增加新人上手成本
经验教训:
- 应建立更严格的第三方服务评估流程
- 需要统一各环境的基础设施配置
- 技术方案评审应该留存书面记录
改进计划:
- 引入服务网格技术提升可观测性
- 建立标准化测试数据管理方案
- 实施架构决策记录(ADR)机制
- 增加自动化性能回归测试套件

浙公网安备 33010602011771号