随笔分类 - 机器学习
摘要:
主要分享了Coursera 机器学习相关课程材料,包括练习题与我的Matlab解答。
【课程涉及技术】:梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、基于内容的推荐/方法、协同过滤、随机梯度下降、在线学习、Map Reduce & Data Parallelism、滑动窗口、上限分析等…
【课程涉及应用】:邮件分类、肿瘤诊断、手写识别、自动驾驶、模型优化、图像压缩、人脸识别、异常检测、大数据处理、预估点击率CTR、搜索反馈、新闻推送、文字区域检测、字符分割、OCR、行人检测、人工数据合成等…
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主要分享了Coursera 机器学习相关课程材料,包括练习题与我的Matlab解答。
【课程涉及技术】:梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、基于内容的推荐/方法、协同过滤、随机梯度下降、在线学习、Map Reduce & Data Parallelism、滑动窗口、上限分析等…
【课程涉及应用】:邮件分类、肿瘤诊断、手写识别、自动驾驶、模型优化、图像压缩、人脸识别、异常检测、大数据处理、预估点击率CTR、搜索反馈、新闻推送、文字区域检测、字符分割、OCR、行人检测、人工数据合成等…
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摘要:
由于EmguCV封装的更加彻底,在C#中并不能跟C++一样通过重载获得SVM中的alpha、rho向量。为了获取这两个变量用于自定义HOG检测子,暂时想到的几种办法:
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由于EmguCV封装的更加彻底,在C#中并不能跟C++一样通过重载获得SVM中的alpha、rho向量。为了获取这两个变量用于自定义HOG检测子,暂时想到的几种办法:
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摘要:最近听了关于HOG与SVM的报告,比较深刻的学习了算法原理与实现方式。这里根据一些资料作下总结,方便日后拾起。
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