随笔分类 -  图像处理

摘要：主要分享了Coursera 机器学习相关课程材料，包括练习题与我的Matlab解答。 【课程涉及技术】：梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、基于内容的推荐/方法、协同过滤、随机梯度下降、在线学习、Map Reduce & Data Parallelism、滑动窗口、上限分析等… 【课程涉及应用】：邮件分类、肿瘤诊断、手写识别、自动驾驶、模型优化、图像压缩、人脸识别、异常检测、大数据处理、预估点击率CTR、搜索反馈、新闻推送、文字区域检测、字符分割、OCR、行人检测、人工数据合成等… 阅读全文

摘要：这是一篇关于人脸识别方法的实验报告。报告首先回顾了人脸识别研究的发展历程及基本分类；随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了详细的阐述；最后作者通过设计实验对比了三种方法的识别效果并总结了人脸识别所面临的困难与挑战。一些能反映方法性能的实验数据同样会在报告中展现，以便于更直观的了解其特点。 阅读全文

摘要：最近又来了很多师弟都在埋头搞图像，但都理不清头绪，迫于导师交待的任务纷纷求教。这里我总结了点经验，或者说育儿手册：P 阅读全文

摘要：由于EmguCV封装的更加彻底，在C#中并不能跟C++一样通过重载获得SVM中的alpha、rho向量。为了获取这两个变量用于自定义HOG检测子，暂时想到的几种办法： 阅读全文

摘要：最近听了关于HOG与SVM的报告，比较深刻的学习了算法原理与实现方式。这里根据一些资料作下总结，方便日后拾起。 阅读全文

摘要：几何失真校正与局部增强方法分析与实现。 阅读全文

摘要：忙了大半个学期的指纹、掌纹处理，这里稍微整理出部分 阅读全文

摘要：图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为图象的中轴。 阅读全文

摘要：为了去除指纹上的汗点，使得指纹较为连续，尝试了下膨胀与闭运算 阅读全文

摘要：比较了几种阈值确定方法 阅读全文

摘要：MATLAB的几种常用边缘提取方法与效果 阅读全文

摘要：搞图像的同学应该会常常碰到批量处理图片的情况，尤其是需要统一图片的格式、大小的时候。其实我们依然可以使用PS完成这一项重复性的工作，这就是批处理。 阅读全文

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摘要：用于轮廓提取，并根据面积、外界矩形长宽比筛选轮廓，最后绘制 阅读全文