摘要: 1.防止过拟合:数据集扩增、交叉验证、正则化、早停、移除特征、Dropout、集成学习、剪枝 2.生成模型:朴素贝叶斯、隐马尔可夫、马尔可夫随机场 判别模型:KNN、感知机、逻辑斯蒂回归、最大熵、SVM、AddBoost、条件随机场 3.统计学习方法按基本分类:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督 阅读全文
posted @ 2022-12-17 10:51 KAMITO 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)