python单元测试复盘

unittest框架---4大核心：

1）TestCase---测试用例

2）TestSuite---测试套件：收集用例，引进测试用例

　　常使用【目录】unittest.TestLoader().discover(搜索目录)--- 默认在test*.py中搜索用例

3）TextTestRunner---执行用例/呈现结果

4）Fixture---前置后置

流程：

1、引入unittest模块，创建类并继承unittest.TestCase；

2、定义测试函数，函数名以test_开头（表示一个测试用例）

3、测试用例中：

     3.1 测试数据、期望结果

     3.2 用例步骤

     3.3 断言

由此产生三个文件（以注册为例）：register.py(功能逻辑)、test_cases.py、main.py(测试报告生成)

优化代码：

1）ddt数据驱动，配合测试框架使用，将多组数据依次传递给一个测试流程；

2）将数据写入excel中后读取，引入模块openpyxl：

①加载excel数据文件

②根据表单名称选择表单，wb['表单名称']

③单元格对象

sh = wb["register"]
# 拿到字典的key值
titles = []
for item in list(sh.rows)[0]: # 遍历第一行中的每一列
 # (<Cell 'login'.A1>, <Cell 'login'.B1>, <Cell 'login'.C1>)
    titles.append(item.value)

data_lists = []
# 把key和value组合到一起，形成一个字典，再将字典放到列表当中
for item in list(sh.rows)[1:]: # 遍历每一行
    value_dict = {}
    for index in range(len(item)): # 获取每一行的单元格数据
        value_dict[titles[index]] = item[index].value
    data_lists.append(value_dict) # 将每一行测试数据追加到列表中
14 # 或者使用zip()函数
15 for item in list(sh.rows)[1:] # 遍历数据行
16 　　value = []
17 　　for val in item: # 获取每一行的值
18　　　　values.append(val.value)
20　　 res = dict(zip(titles, values)) # titles和每一行数据打包成字典
21 　　res["check"] = eval(res["check"]) # 将check的字符串转换为字典对象
22 　　all_datas.append(res) # 追加到列表

④封装成文件handle_excel.py

3）增加日志（封装）---> my_logger.py

第一步：创建一个日志收集器logging.getLogger("收集器的名字")
第二步：给日志收集器，设置日志级别：logger.setLevel(logging.INFO)
第三步：给日志收集器创建一个输出渠道handle=logging.StreamHandler()
第四步：给渠道，设置一个日志输出内容的格式
第五步：将设置的格式，绑定到渠道当中，将格式与渠道关联起来
第六步：将设置好的渠道，添加到日志收集器上

import logging

logger = logging.getLogger("收集器")
logger.setLevel(logging.INFO)

# 设置日志输出在哪些渠道
handle1 = logging.StreamHandler()
handle1.setLevel(logging.ERROR)

# 设置渠道的输出内容格式
fmt = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s'
formatter = logging.Formatter(fmt)

# 将日志格式绑定到渠道中
handle1.setFormatter(formatter)
# 将设置好的渠道添加到日志收集器上
logger.addHandler(handle1)

# 添加fileHandle
handle2 = logging.FileHandler("my_log.log",encoding="utf-8")
handle2.setFormatter(formatter)
logging.addHandler(handle2)

4）增加配置文件（重点.ini）---> 对my_logger.py文件进行再加工

①创建一个.ini的配置文件 [section] option=value

②python读取ini文件的数据

首先引入ConfigParse类

其次实例化ConfigParse类，调用read方法，读取ini文件

conf = ConfigParse()
conf.read(file,encoding="utf-8")

读取出来默认是字符串

conf.get(section名字,option名字)

支持读取出来为：bool,int,float

conf.getboolean(section,option)
conf.getint(section,option)
conf.getfloat(section,option)

加工后的my_logger.py:

import logging
from class_config.handle_config import conf

class MyLogger(logger.Logger):
        
    def __init__(self,file=None):
        # 设置输出级别、输出渠道、输出日志格式
        super().__init__(conf.get("log","name"),conf.get("log","level"))
        # 日志格式
        fmt = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)'
        formatter = logging.Formatter(fmt)
        
        # 控制台渠道
        handle1 = logging.StreamHandler()
        handle.setFormatter(formatter)
        self.addHandler(handle1)
        
        if file:
            # 文件渠道
            handle2 = logging.FileHandler(file,encoding="utf-8")
            handle2.setFormatter(formatter)
            self.addHandler(handle2)

# 是否需要写入文件
if conf.getboolean("log","file_ok"):
     file_name=conf.get("log","file_name")
else:
    file_name=None

logger = MyLogger(file_name)

以上，写于西安科技大学临潼校区2021.4.11凌晨。