Junzhao

摘要： Histogram equalization and specialization from PIL import Image import os class Img: def __init__(self, image): self.img = image def getPr(self): # 获取 阅读全文

摘要： a=torch.rand(32,1) a.expend(imgs.size()) >>>RuntimeError: The expanded size of the tensor (256) must match the existing size (32) at non-singleton dim 阅读全文

摘要： nn.MSELoss()得到的是平均到像素的loss nn.MSELoss(size_average=False)得到整个batch所有像素loss和 MSELoss(size_average=False).div(batch_size)得到平均图像loss a=torch.Tensor([[1,1 阅读全文

摘要： 1. su 进入root权限 2. 更改目录的修改权限至所有人 chmod 777 -R /home/cike 参考： https://blog.csdn.net/zsg88/article/details/74937871?depth_1-utm_source=distribute.pc_rele 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10895397.html 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： ANTsPy主页：https://github.com/ANTsX/ANTsPy ANTsPy官方文档：https://antspyx.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/ 配准ants.registration() import os import a 阅读全文

摘要： 当训练数据量不能被batch_size大小整除时，余下的部分会作为最后一批 保存生成图像时，应指定生成数量为batch_size，而不是dataloader中的img.size(0) 应为z = Variable(torch.randn(batch_size, z_dimension)).cuda( 阅读全文

摘要： https://www.jianshu.com/p/814d65a9c404 阅读全文

摘要： 原始的GAN衡量分布间距离的方法是JS Divergence 而JS Div无法衡量两个没有交集分布间的距离（均为log 2） 用Wasserstain Distance，P&Q分布转换的最小距离 Discriminator必须足够光滑，否则会无限拉开real和fake之间的距离，无法收敛 1-Li 阅读全文