随笔分类 - 医疗图像
摘要:医疗图像数据集 结肠镜检查视频 CVC-Clinic 29个序列 612张图像 分别来自不同条件 ETIS-Larib 29个序列 196张图像 分别来自不同条件 基底图像 REFUGE 1200张图像,训练、验证、测试集各400张,训练集和验证、测试集成像条件不同,且测试集不公开 乳腺 INBre
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摘要:NIFTI图像,即.nii后缀图像 在转换成png之前需要先 1. 逆时针旋转90° 2. 垂直翻转 才能恢复原始的方位
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摘要:.nii import numpy as np import nibabel as nib # 3.0.0 nibimage=nib.load('test.nii') imagedata=nibimage.get_fdata() npimage=np.array(imagedata) >>>npim
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摘要:1. 不同模态图像之间的转换 CT2MRI MRI2CT CT2PET 2. 分离软组织窗和骨窗 分离在X光胸片中重叠的各种组织 3. 图像增强 低剂量CT to 高剂量CT 低T MRI to 高T MRI 传统图像匹配方法 在大量成对的数据中寻找匹配的块,将对应的块整合起来,并通过图像融合的方法
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摘要:Computed Tomography 电子计算机断层扫描 CT 成像原理:利用人体组织对X-Ray的透过率差异,测量X-Ray的衰减程度,从而成像。 X-Ray穿透人体得到体素(voxel)重建图像后得到像素(pixel) 图像特点:密度分辨率高,容易区分出不同的组织。但CT成像存在辐射危害。 越
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