摘要：np.concatenate((a, b), axis = 0) 按照axis结合两个矩阵，结合后的矩阵在axis的方向上增长 比如两个2×2的矩阵按照axis=0结合，输出矩阵为4×2 np.array.reshape(m, n) np.tile(a, n) 将矩阵a为单位复制成n的模样 n可以是number、tuple、array np.rot90(a, k = 1) 旋转矩阵a，k为次数，正... 阅读全文

摘要：构建numpy矩阵 numpy的array和Python的list是不同的数据类型 但是能够通过np.array()和array.tolist()来相互转换 读取numpy矩阵 读取矩阵中元素与读取list中元素大同小异，但需要注意 m = array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], ... 阅读全文

摘要：PIL.Image.size与numpy.array.shape不同 1 >>> i=Image.open('11.png') 2 >>> i.size 3 (170, 256) #(W,H) 4 >>> j=np.array(i) 5 >>> j.shape 6 (256, 170) #(H,W) 阅读全文

摘要：保存数据预处理操作，在训练时可直接读取，节省预处理时间 import os ... if not os.path.exists('filename'): # 预处理 np.savez('filename.npz',x_array=x_array,y_array=y_array) else: file 阅读全文