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贞子小白白
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2021年4月15日
【深度学习】|01复旦大学邱锡鹏《神经网络与深度学习》学习小笔记(四)优化正则
摘要: 优化与正则 网络优化难点,改善方法 一、优化与正则 优化:经验风险最小 正则化:降低模型复杂度 (1)网络优化 a.网络优化难点: 结构差异大 没有通用的优化算法 超参数多 非凸优化问题 参数初始化 逃离局部最优(鞍点) 梯度消失(爆炸)问题 b.神经网络优化的改善方法: 更有效的优化算法来提高优化 阅读全文
posted @ 2021-04-15 21:53 贞子小白白 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
Leetcode整理一|01贪心算法
摘要: 首先要感谢《谷歌高畅Leetcode刷题笔记》的作者,本系列文章的发表是基于他的C++版本提出的python版本,并且添加一些自己的总结。 贪心算法☺ 贪心算法的思想就是,每一步最优就可以达到全局最优。 贪心,顾名思义,就是每一步都很贪心,也就是每一步都按照它认为可以达到最优的方法进行。 练习题一 阅读全文
posted @ 2021-04-15 01:35 贞子小白白 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
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