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python之深浅拷贝

  • 深浅拷贝

# 赋值运算
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。l1,l2指向的是同一个列表,任何一个变量对列表进行改变,剩下那个变量在使用列表之后,这个列表就是发生改变之后的列表。

  • 浅拷贝
    #同一代码块下:
    l1 = [1, '太白', True, (1,2,3), [22, 33]]
    l2 = l1.copy()
    print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
    print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))  # 2547618888008 2547618888008
    print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952
    
    # 不同代码块下:
    >>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
    >>> l2 = l1.copy()
    >>> print(id(l1), id(l2))
    1477183162120 1477183162696
    >>> print(id(l1[-2]), id(l2[-2]))
    1477181814032 1477181814032
    >>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
    1477183162504 1477183162504
    

对于浅拷贝来说,只是在内存中重新创建了一个新的列表,但是里面的元素与原列表的元素都是公用的。

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  • 深拷贝
# 同一代码块下
import copy
l1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2))  # 2788324482440 2788324483016
print(id(l1[0]),id(l2[0]))  # 1470562768 1470562768
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2788324482632 2788324482696
print(id(l1[-2]),id(l2[-2]))  # 2788323047752 2788323047752

# 不同代码块下
>>> import copy
>>> l1 = [1, '太白', True, (1, 2, 3), [22, 33]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> print(id(l1), id(l2))
1477183162824 1477183162632
>>> print(id(0), id(0))
1470562736 1470562736
>>> print(id(-2), id(-2))
1470562672 1470562672
>>> print(id(l1[-1]), id(l2[-1]))
1477183162120 1477183162312

对于深拷贝来说,列表是在内存中重新创建的,列表中的可变数据类型是重新创建的,列表中不可变的数据类型是公用的

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posted @ 2020-06-05 10:39  py菜鸟  阅读(39)  评论(0)    收藏  举报